跳到主要内容
prolist.
发现项目AI 收集我的项目我的模型
正在确认账号…
prolist.

发现有价值的项目,留下有依据的判断。

项目专题关于我的收藏
© 2026 prolist项目知识,由人判断。

IDEAS CONNECT PROJECTS

沿着兴趣,发现项目。

从一个标签出发,打开一份值得研究的档案。

收集项目线索
筛选与排序 · 已应用
地图列表
不限标签115开源34AI Agent33Python23提示词工程13Claude Code13TypeScript12LLM11Markdown10MIT10React9知识管理8AI图像生成8

项目搜索结果

找到 33 个项目 · 标签:AI Agent 移除标签

清除筛选

以下内容已由 AI 根据历史资料整理,供本地测试,未经人工复核。

HyperFrames 提示词工程 README Logoheygen-com/hyperframes
内容创作GitHub 项目

HyperFrames 提示词工程

用自然语言指挥 AI Agent 编写 HTML 视频的声明式合成框架

HyperFrames 是由 HeyGen 开源的一款 HTML-to-Video 渲染框架,核心理念是“Write HTML. Render video. Built for agents”。它让 AI Agent(如 Claude Code、Cursor、Codex)能够用纯 HTML + GSAP 动画来“编写”视频,再通过无头浏览器确定性渲染为 MP4/WebM 视频文件。框架不是视频编辑器,而是声明式视频合成框架,用户写 HTML,输出视频。其设计哲学是 Agent-First,通过三个 Slash Command(/hyperframes、/hyperframes-cli、/gsap)将框架知识注入 Agent 上下文,并通过自然语言词汇表(如“smooth”、“bouncy”、“dramatic”)直接映射到 GSAP easing 函数,实现意图到代码的精准映射。框架支持冷启动(从零描述)和暖启动(喂素材转化)两种 Prompt 形态,并强调小步精准修改的迭代原则。

开源视频合成提示词工程
09.08
AI 智能体主题配图

hermes-agent-ecosystem

具备持续记忆与自动技能提取的自我进化型 AI Agent 框架

Hermes Agent 是由 Nous Research 团队开发的开源 AI Agent 框架,GitHub 星标超过 90,000。其核心定位不是简单的“大模型套壳聊天工具”,而是具备持续记忆、自动技能提取和跨会话成长能力的自我进化型 Agent。传统 AI Agent 每次会话后所学技能、积累经验和对用户的理解全部归零,而 Hermes Agent 引入持久化记忆系统、技能自动发现与注册机制以及三层记忆架构,使能力持续增长。框架采用“最小核心 + 最大扩展”原则,核心 Agent Loop 精简,工具、技能、记忆、提示等能力通过注册机制动态注入。记忆系统分为 MemoryStore、MemoryManager 和 MemoryProvider 三层,支持跨会话检索和上下文压缩。技能系统从实际使用中自动提取重复模式,并采用渐进式加载策略。工具体系覆盖浏览器、代码执行、语音等场景,并内置多后端架构。此外,Prompt Builder 模块化组装系统提示,内置注入守卫;Auxiliary Client 管理多模型路由与自动降级。整体生态包含 80+ 衍生项目,形成“Agent 构建生态,生态增强 Agent”的正向飞轮。

第 1 页第 2 页
多模型路由工具集记忆系统
09.08
video-use README 配图
AI 智能体GitHub 项目

video-use

让 LLM 通过文本转录而非逐帧图像来理解和编辑视频的开源工具

video-use 是由 browser-use 团队开源的 LLM 驱动视频编辑工具,专为 Claude Code 设计。其核心理念是让 LLM "读"视频而不是"看"视频,通过音频转录和按需可视化,将原始视频素材压缩为约 12KB 的文本摘要,再由 Claude Code 进行对话式剪辑决策。该工具主要解决传统视频编辑流程中人工操作链条长、视频对 LLM 不可读、填充词检测依赖人工或粗粒度工具、跨镜头一致性难以保证以及动画/字幕叠加工程复杂度高等痛点。其工作流程包括素材盘点、预扫描问题、对话交互、策略确认、执行、渲染和自评估。项目包含 12 条硬规则以确保生产正确性,并支持通过并行子 Agent 生成动画。该工具适用于口播视频、教程、采访等"说话为主"的内容,不适用于音乐 MV、体育赛事剪辑、电影级特效合成等场景。

开源视频编辑AI Agent
09.08
知识管理主题配图

LLM-Wiki

一套由 AI Agent 自动维护、面向 Agent 与人类共读的结构化知识库方法论

LLM-Wiki 是一套关于 AI Agent 如何建立和维护自身知识体系的最佳实践方法论,由卡比卡比(@jakevin7)设计并开源。其核心主张是“Vault 是 Agent 的外脑”,将传统知识库工具重新定义为 Agent-native 工具——由 Agent 写,给 Agent 和人类读。它通过 /ingest(知识摄入)、/query(知识查询与写回)、/lint(健康检查)、/research(外部研究)四个操作形成闭环,实现知识库随使用自增长。知识采用三层隔离:sources/ 存放不可修改的原始材料,wiki/ 存放 Agent 维护的提炼知识,wiki-log.md 记录操作日志。产物兼容 Obsidian 格式,可直接用 Obsidian 查看知识图谱。项目已集成到 OpenCLI 的项目管理中,其核心理念也可独立于 OpenCLI 实现。

知识管理知识图谱自增长知识库
09.08
AI 智能体主题配图

GPT Image 2 自动化生图套利实战

基于 GPT Image 2 与 MaxHermes 的自动化生图套利方法体系

本收藏记录了一套基于 OpenAI GPT Image 2 图像生成能力与 AI Agent(MaxHermes)自动化编排的商业化变现方法体系。核心思路是利用 GPT Image 2 的高质量生图能力,结合 MaxHermes 的自动化任务编排,将原本需要人工完成的生图任务变成 7×24 小时自动运行的流程。报告指出,该方法体系解决了“知道能赚钱但没时间做”的痛点,并提供了从低到高的六种变现路径,包括老照片修复、教育素材资料包、电商商品图、社媒起号、倒卖 API 和接单赚钱。报告还介绍了四层技术架构,包括图像生成能力、提示词工程、AI Agent 自动化编排和远程控制层,并说明了自进化 Skill、定时任务和微信控制等核心机制。报告同时指出了该方法的局限,如窗口期短、平台依赖、竞争加剧、质量不稳定和客户获取难等。

定时任务提示词工程图像生成
09.08
opencli-rs README 配图
开发工具GitHub 项目

opencli-rs

用 Rust 重写的命令行信息获取工具,一条命令访问 55+ 网站并支持 AI 生成适配器

opencli-rs 是一款用纯 Rust 编写的命令行工具,旨在通过一条命令从 55+ 个网站获取结构化信息,覆盖 Twitter/X、Reddit、YouTube、HackerNews、Bilibili、知乎、小红书等主流平台,同时支持控制 Electron 桌面应用和集成本地 CLI 工具。它是基于 TypeScript 实现的 OpenCLI 的完整 Rust 重写版本,编译为 4.7MB 的单一静态二进制,零运行时依赖。其核心设计包括声明式 YAML Pipeline、编译时嵌入适配器、AI 原生适配器生成以及浏览器会话复用。工具内置 333+ 命令,支持 table/json/yaml/csv/markdown 等多种输出格式,并专为 AI Agent 设计了工具发现机制。项目采用 Apache-2.0 许可证,截至 2026 年 4 月开源不到两周,生态和文档仍在完善中。

开源浏览器桥接信息获取
09.08
Donchitos 的 GitHub 头像Donchitos/Claude-Code-Game-Studios
AI 智能体GitHub 项目

Claude Code Game Studios

将单个 Claude Code 会话改造为完整游戏开发工作室的开源模板仓库

Claude Code Game Studios(CCGS)是一个开源模板仓库,将单个 Claude Code 会话改造为一个完整的游戏开发工作室。它不是一个独立工具或引擎,而是一套运行在 Anthropic Claude Code CLI 环境之上的组织架构层,通过 49 个专业 AI Agent、72 个 Slash Command(Skill)、12 个自动化 Hook、11 条路径作用域规则和 39 个文档模板,模拟真实游戏工作室的层级分工与协作流程。CCGS 属于 AI 多 Agent 协作模板,不提供新的 AI 能力,而是把 Claude Code 已有的 Agent 机制组织成一套游戏开发专用的流程体系。其核心是三级 Agent 层级,对应真实工作室的组织架构,并采用用户驱动的五步协作协议。CCGS 支持 Godot 4、Unity、Unreal Engine 5 引擎,主要测试平台为 Windows 10 + Git Bash,兼容 macOS 和 Linux。

工作流模板游戏开发
09.08
AI 智能体主题配图

AI Agent编程技术全景对比

对比 Hermes Agent、NanoClaw 与 OpenHarness 三大 Agent Harness 框架的技术全景指南

本报告对 2025-2026 年 AI Agent 编程领域的三个代表性框架进行了全景对比:Hermes Agent(Nous Research,47.5k Stars)、OpenClaw/NanoClaw(轻量级 Agent 运行时)以及 OpenHarness(HKUDS,8.4k Stars)。报告首先介绍了 Agent Harness 范式的技术定义与谱系,指出其为 LLM 提供工具、搜索、记忆与安全边界等基础设施。随后分析了 AI 编程的六大结构性痛点,包括模型无记忆、工具碎片化、无法持久化、模型锁定与单 Agent 瓶颈等。核心章节详细阐述了各框架的设计思想、核心原理与系统架构,并通过对比矩阵、关键数据流和典型应用场景,展示了它们在功能定位、技术特性与适用场景上的差异。报告还讨论了工程落地建议、优缺点与通用局限,并澄清了常见误区,为开发者选择和使用 Agent 框架提供了参考。

多Agent协调Agent HarnessAI Agent
09.08
Hermes WebUI README 配图
AI 智能体GitHub 项目

Hermes WebUI

为 Hermes Agent 提供浏览器端图形界面的纯 UI 层,让会话、文件与工具调用可视化。

Hermes WebUI 是 Hermes Agent 的浏览器端图形界面,由 Nathan Esquena(@nesquena)开发并开源。它本身不运行 Agent,而是对接用户已有的 Hermes Agent 服务,所有数据仍存储在用户机器上。项目采用 Python 后端与原生 JS/CSS/HTML 前端,零框架、零构建步骤,通过 REST API 与 SSE 流式传输实现通信。它主要解决传统终端与聊天平台交互的痛点,包括会话不可追溯、文件操作割裂、Profile 管理原始、工具调用黑盒以及跨设备访问受限等问题。WebUI 提供三栏布局,左侧会话列表、中间聊天区域、右侧文件浏览器,并支持 CLI 会话桥接、Profile 热切换、工具调用卡片展示等功能。部署方式包括本地脚本启动、Docker 容器以及 macOS 原生客户端(Swift/WKWebView 封装)。项目为 MIT 开源,适合需要可视化管理 Hermes Agent 会话与工作区的用户。

零框架原生JavaScriptAI Agent
09.08
zxfccmm4 的 GitHub 头像zxfccmm4/Obsidian-OpenCode-Knowledge
知识管理GitHub 项目

Obsidian OpenCode Knowledge

本地优先的 AI 知识管理方案,通过规则驱动实现自动录入、查询与维护

Obsidian OpenCode Knowledge 是一套面向非技术用户的本地 AI 知识管理方案,由开源项目 zxfccmm4/Obsidian-OpenCode-Knowledge 提供。它结合 Obsidian 笔记软件、OpenCode 终端 AI 助手和预配置的知识库规则(AGENTS.md),通过一键部署模板,让用户在 5 分钟内拥有完全本地化、AI 驱动的个人知识库。项目主要解决信息录入成本高、知识库混乱、查询效率低、缺乏维护以及隐私担忧等问题。其核心设计包括三目录隔离(raw/wiki/assets)、四触发行为(Ingest/Query/Lint/Social Ingest)、社交媒体知识域分类、可配置的 AI_CONFIG.md 以及完全本地存储。系统支持多种 LLM 后端,并预装 9 个技能包,实现素材消化、社交媒体采集、知识库体检和自然语言查询等功能。

本地优先社交媒体采集知识管理
09.08
AI 智能体主题配图

Codex Chrome Extension

让 AI Agent 在用户已登录的 Chrome 浏览器中直接执行网页自动化任务

Codex Chrome Extension 是 OpenAI 于 2026 年 5 月 7 日发布的 Chrome 浏览器扩展插件,让 Codex AI Agent 能够直接操控用户已登录的 Chrome 浏览器,执行网页自动化任务。该插件解决了 Codex 此前无法操作需要登录的网站的问题,通过复用浏览器已有的 Cookie 和登录状态,使 AI 能够访问邮箱、社交媒体、公司后台等需要认证的页面。其核心能力包括身份共享、多标签页并行处理和多代理协同。用户通过 @Chrome 指令触发浏览器操控,Agent 在独立标签页中工作,不接管整个浏览器,用户可正常使用。该插件需要 Codex CLI 0.129.0 或更高版本,支持 macOS 和 Windows 平台。

多代理协同浏览器自动化身份共享
09.08
Logo Generator Skill README 配图
AI 智能体GitHub 项目

Logo Generator Skill

一个为开发者生成可编辑 SVG Logo 与专业展示图的开源 AI Skill

Logo Generator 是由归藏(op7418/guizang.ai)开发的开源 AI Skill,用于生成专业级别的 SVG Logo 和图标,并自动创建高端展示图。它适用于 Claude Code、Gemini CLI 等 AI Agent 平台,项目托管在 GitHub,采用 MIT 协议。该工具主要解决小项目、开源项目或创业团队需要“够用的好 Logo”,但既请不起设计师、也用不好 AI 画图工具的痛点。其核心思路是“分阶段生成,先矢量后位图”:先由 AI 生成可编辑的 SVG 几何基础,再生成专业展示图。它内置设计模式库,包含点阵、线条系统、几何切割、负空间、括号/壳、六边形核心等范式,并提供 12 种静态背景风格和 6 种 WebGL 动态背景。整个流程约需 10-30 分钟,对话式交互,零设计基础也可使用。

开源设计模式库矢量图形
09.08
HyperFrames README Logoheygen-com/hyperframes
开发工具GitHub 项目

HyperFrames

用 HTML 写视频,为 AI Agent 而生的确定性渲染框架

HyperFrames 是由 HeyGen 开源的一个 HTML-to-Video 渲染框架,核心理念是“Write HTML. Render video. Built for agents.”。它允许用户用纯 HTML 文件定义视频内容,通过 data-* 属性控制时间轴、轨道和布局,然后通过 CLI 一键渲染成 MP4。该框架采用声明式数据模型、可插拔动画运行时和确定性逐帧渲染引擎,旨在解决 AI Agent 无法操作传统视频编辑工具的问题。它支持非交互式 CLI、Vercel Skills 规范,并提供 50+ 预制 Block。HyperFrames 使用 TypeScript 开发,开源协议为 Apache 2.0,最新版本为 v0.4.3。

AI AgentApache-2.0CLI
09.08
garrytan 的 GitHub 头像garrytan/gbrain
知识管理GitHub 项目

GBrain

为 AI Agent 提供长期记忆的 Markdown 知识库与混合检索工具

GBrain 是一个为 AI Agent 提供长期记忆的开源工具,由 Garry Tan 开发。它通过 Markdown 知识库、混合检索和实体图谱,解决 AI 每次对话从零开始、无法积累个人知识的问题。其核心是一个“读-答-写-同步”四步循环:Agent 在回答前先查询大脑获取上下文,对话后更新大脑页面,使知识像复利一样增长。GBrain 采用 Markdown 即数据库的设计,每个实体对应一个文件,人类可读可编辑,并用 Git 管理。存储层默认使用嵌入式 PGLite,2 秒启动,零配置,长大后可迁移到 Supabase。检索层采用向量搜索、关键词搜索与 RRF 融合排序的混合检索,兼顾语义理解和精确匹配。集成层通过 Markdown 食谱声明式描述,Agent 读取后即可自动安装。

个人知识库混合检索实体图谱
09.08
GStack README 配图
开发工具GitHub 项目

GStack

Claude Code 的虚拟工程团队,23 个角色斜杠命令即用

GStack 是围绕 Claude Code 构建的开源工具体系,定位为“虚拟工程团队”,通过 23 个角色 Skill 和 8 个工具 Skill,将 Claude Code 配置成 CEO、设计师、工程经理、QA、安全官等角色自动协作。其核心原理是角色化 Slash Command 系统,每个斜杠命令对应一个工程角色,如 /review 为代码审查员、/qa 为测试工程师。GStack 支持多 Agent 兼容,不只支持 Claude Code,还支持 Codex CLI、Cursor、OpenCode、Kiro 等 8 个 AI 编码 Agent。安装结构为纯 Markdown 文件,没有代码依赖和框架锁定,通过 ./setup --team 可让整个团队共享同一套工具,自动更新,零版本漂移。报告提及 Garry Tan 本人 60 天写了 60 万行代码(35% 测试),日均 10-20k 行,作为真实验证过的产出数据。

安全审计代码审查发布流程
09.08
Claude Code Best Practice README 配图
开发工具GitHub 项目

Claude Code Best Practice

Claude Code 的“使用说明书”——系统化的技能、代理、命令最佳实践

Claude Code Best Practice 是一套围绕 Claude Code 构建的开源工具体系,定位为 Claude Code 的“使用说明书”,提供系统化的技能、代理、命令最佳实践。它旨在解决 Claude Code 功能丰富但官方文档分散、缺乏“什么场景用什么方案”决策指导的问题。项目采用 Commands → Agents → Skills 三层编排,简单任务用 Commands,复杂任务用 Agents,可复用能力用 Skills;并采用 Best Practice + Implementation 双轨制,每个功能都有最佳实践文档和实际实现代码。项目汇集了 Everything Claude Code、Superpowers、Spec Kit 等社区顶级方案,提供场景驱动、对比矩阵式的决策指导,帮助开发者降低学习曲线,提升功能利用率。

工作流知识库最佳实践
09.08
AI 智能体主题配图

B.AI

为 AI Agent 提供身份、支付与技能的全景金融基础设施平台

B.AI 定位为 AI Agent 经济时代的基础设施层,于 2026 年 4 月 10 日正式上线。其核心产品包括 LLM Service、x402 协议、8004 协议、Skills 与 BAIclaw 桌面终端。LLM Service 聚合 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等 15+ 模型,提供统一 OpenAI 兼容 API 与智能路由;x402 协议基于 HTTP 402 标准实现「响应前付费」的自动链上支付;8004 协议为每个 Agent 铸造链上身份并记录信用档案;Skills 将 DeFi 交易、支付、数据分析等操作封装为标准化模块;BAIclaw 提供开箱即用的桌面级 Agent 客户端。平台支持 TRON、BNB Chain、Ethereum 三条公链,支持 Web3 钱包匿名登录,无需 KYC。报告同时指出其生态处于早期,存在加密货币门槛、合规风险、仅支持 macOS 桌面端等局限。

多模型路由金融基础设施区块链
09.08
AI 智能体主题配图

Claude Code AI Agent 生态工具全景(Best Practice + GBrain + GStack)

围绕 Claude Code 的开源工具体系,覆盖最佳实践、个人知识记忆与虚拟工程团队三大维度

该收藏条目围绕 Claude Code 构建的开源工具体系展开,涵盖最佳实践知识库、个人知识大脑和虚拟工程团队三大维度。报告指出,Claude Code 功能丰富但官方文档分散,缺乏场景决策指导;AI Agent 缺乏记忆,无法积累个人知识;个人开发者缺少团队级工程保障。针对这些问题,Best Practice 提供功能-场景-工具三维决策矩阵,指导用户选择 Commands、Skills、Agents 等扩展机制;GBrain 通过 Markdown 知识库、混合检索和实体图谱,实现“读-答-写-同步”的知识积累循环;GStack 提供 23 个角色 Skill 和 8 个工具 Skill,以斜杠命令形式模拟虚拟工程团队。三者可独立使用,组合使用效果最大化。报告还包含安装部署、应用场景及与相似技术的对比。

混合检索虚拟工程团队知识管理
09.08
anthropics 的 GitHub 头像anthropics/claude-for-legal
AI 智能体GitHub 项目

Claude for Legal

Anthropic 官方法律工作流 AI 插件套件,覆盖 12 个业务领域

Claude for Legal 是 Anthropic 官方推出的法律工作流 AI 插件套件,为法律行业提供覆盖 12 个业务领域的专业化 AI Agent 能力。它不是单一产品,而是一套参考实现,包含预构建的 Agent、Skill、数据连接器和托管 Agent 范本,律师和法务团队可以直接安装使用,也可以基于自身业务定制。核心机制是冷启动面试,通过结构化面试学习团队业务规则并生成实践配置文件(Practice Profile),后续所有 Skill 都会读取该配置。插件通过 MCP 连接器对接真实法律数据库,确保引用可验证;没有连接器时,引用会被标记为 [verify],提醒律师必须人工验证。所有输出均为供律师审查的草稿,内置审查门控,不替代律师判断。项目采用 Apache 2.0 开源许可证,支持 Claude Cowork、Claude Code 和 Managed Agent 三种运行模式。

插件法律工作流
09.08
SoftwareCopyright-Skill README 配图
AI 智能体GitHub 项目

SoftwareCopyright-Skill

开源 Codex Skill,自动生成中国软著申请全套材料

SoftwareCopyright-Skill 是一个开源 Codex Skill,用于自动生成中国软件著作权申请材料。它通过阅读开发者真实项目源码,自动生成申请表信息、操作手册和代码鉴别材料,全部输出为 Word/TXT 格式。项目采用 MIT 协议,完全免费,旨在替代付费代办服务。核心功能包括自动分析项目源码、生成符合要求的操作手册、生成前 30 页和后 30 页代码鉴别材料、生成申请表辅助填报文件。代码材料只来自真实项目,禁止 AI 编造。关键节点设置人工确认门禁,确保材料准确性。支持基础 DOCX 和完整 OpenXML 两种生成路径。项目属于 AI Agent 与法律合规自动化交叉领域,面向中国开发者。

软著申请文档生成自动化
09.08
AI 智能体主题配图

Agentic Engineering

专业工程师用编码智能体放大自身能力的软件工程新范式

Agentic Engineering(智能体工程)是2025-2026年间快速兴起的软件工程新范式,核心定义来自Simon Willison:专业软件工程师使用编码智能体(Coding Agents)来放大自身专业能力的实践。该概念由Andrej Karpathy在2026年4月Sequoia Capital的AI Ascent大会上正式推向公众视野,并明确区分了Vibe Coding与Agentic Engineering:前者抬高所有人做软件的下限,后者要保住专业软件过去已有的质量门槛。它属于AI-Native软件工程范畴,横跨AI Agent技术栈、软件工程实践和人机协同设计三个领域。其出现源于三个力量:LLM能力质变、Agentic工具成熟、代码生产成本趋近于零。核心方法包括:人类编写规格(Spec)和测试,Agent生成代码,人类审查结果;测试被视为人类与Agent之间的通信协议。该范式强调代码是廉价的、理解是昂贵的,细节可以外包、结构不能外包。

多智能体编排软件工程质量门控
09.08
内容创作主题配图

xiaohuai-video-translate

一套面向 AI 编程工具的视频翻译技能套件,将外语视频自动转为中文字幕视频和中文文稿。

xiaohuai-video-translate 是一套面向 AI 编程工具的视频翻译技能套件,由 xiaohuailabs(小灰)开发。它不是独立应用,而是由「脚本 + 说明书」组成的 AI Agent 技能,可被 Claude Code、OpenClaw、Gemini CLI、Codex 等工具加载和驱动。项目将下载、转写、翻译、润色、烧录等步骤编排为一条龙流水线,用户只需说一句话即可完成。转写使用本地 Whisper 引擎,不产生 API 费用;翻译复用已有的 AI 模型。项目包含三个独立技能:总指挥、字幕润色、下载专员,可单独或组合使用。支持中英双语字幕,通过 ASS 格式实现中文大、英文小的字号反差。全程本地运行,不上传数据,保护隐私。项目处于活跃状态,最新提交为 2026-06-08,采用 MIT 协议。

本地处理视频翻译字幕
09.08
Browser Harness README 配图
AI 智能体GitHub 项目

Browser Harness

一个让 LLM Agent 通过 Unix Socket 直连用户 Chrome 的自愈式浏览器控制框架

Browser Harness 是由 browser-use 团队开发的一个自愈式浏览器控制框架,总计约 592 行 Python 代码,直接基于 Chrome DevTools Protocol(CDP)构建。它让 LLM Agent 能够通过一个 Unix Socket 连接到用户已运行的 Chrome 浏览器,实现完全自由地完成任何浏览器任务。其核心定义是:最简单、最轻量的自愈式浏览器控制装置——Agent 在任务执行过程中发现缺少什么功能,就当场写出来补上,无需重启、无需框架更新。该项目旨在解决 LLM Agent 如何以最少的前置代码、最大的灵活性控制真实浏览器的问题。传统方案要么依赖重量级框架(如 Playwright、Selenium),要么把所有交互逻辑预先编码。Browser Harness 反其道而行,只提供一个极薄的 CDP 桥接层(daemon + helpers),剩下的能力由 Agent 在任务执行中即时编写。

浏览器自动化自愈式AI Agent
09.08
AI 智能体主题配图

逸尘开源Skills + 社区精选Skills

开源21个Claude Code/Codex Skills,覆盖微信数据解析、记忆系统与多模型协作

该收藏整理自X用户@genngdaJ(逸尘)的热门帖子,一次性开源了自用的8个Claude Code/Codex Skills,并推荐了多位社区大佬的优秀Skills。Skill是Claude Code/Codex的扩展能力模块,一段预先写好的指令(SKILL.md)加可选的脚本和Agent,让AI Agent获得特定领域的专业能力。帖子精选的8个Skills包括:全网搜索与归档、Agent记忆系统、微信本地数据解析、企业微信聊天解析、企业微信云端操作、公众号文章批量抓取、ChatGPT网页调研、X文章草稿上传。仓库实际包含21个Skills,涵盖视频转写、剪映对接、小红书/抖音采集、社交收藏导出等更多能力。核心设计原则是安全第一(只读+授权)、本地优先(数据不出Mac)、无副写(不自动发布/下载)、碰撞安全(不覆盖文件)。

安全设计本地优先多模型协作
09.08