项目概览
该收藏整理自X用户@genngdaJ(逸尘)的热门帖子,一次性开源了自用的8个Claude Code/Codex Skills,并推荐了多位社区大佬的优秀Skills。Skill是Claude Code/Codex的扩展能力模块,一段预先写好的指令(SKILL.md)加可选的脚本和Agent,让AI Agent获得特定领域的专业能力。帖子精选的8个Skills包括:全网搜索与归档、Agent记忆系统、微信本地数据解析、企业微信聊天解析、企业微信云端操作、公众号文章批量抓取、ChatGPT网页调研、X文章草稿上传。仓库实际包含21个Skills,涵盖视频转写、剪映对接、小红书/抖音采集、社交收藏导出等更多能力。核心设计原则是安全第一(只读+授权)、本地优先(数据不出Mac)、无副写(不自动发布/下载)、碰撞安全(不覆盖文件)。
解决什么问题
Claude Code和Codex在以下场景存在局限:微信聊天记录、朋友圈、收藏夹的数据无法被Agent直接访问;无法直接操控浏览器登录态(如X文章发布、ChatGPT网页版调研);每次新对话都是"失忆"状态,跨会话知识无法积累;内容创作、发布、归档是割裂的流程,需要手动串联;不想把私密数据上传到云端,需要本地处理方案。
工作方式
Skill是Claude Code/Codex的扩展能力模块,一段预先写好的指令(SKILL.md)加可选的脚本和Agent,让AI Agent获得特定领域的专业能力。逸尘的Skills包含完整的脚本、Agent、数据库解密逻辑、浏览器自动化等,更像一个"微应用"。整体架构分为用户层、路由层、数据采集层、操作层和智能层。微信本地数据解析使用SQLCipher AES-256-CBC解密,企业微信本地解析创建私有快照,X文章上传使用独立Playwright实例,ChatGPT调研优先Chrome扩展控制,回退到Computer Use。
核心能力
- 微信聊天记录、联系人、朋友圈、收藏夹全量导出,支持全量和增量两种模式
- Agent记忆系统,Markdown格式存储,支持prewrite reconcile、closeout、audit等操作
- 本地Markdown一键转X Article草稿,自动取首图为封面,正文图片原位插入
- 公众号文章批量导出,可导出阅读数、点赞数、分享数、评论数
- 企业微信文档、日程、待办、会议管理,通过官方@wecom/cli实现
- 多模型协作,Codex可调用ChatGPT Pro和Grok作为补充
- 输出文件使用-run-N命名避免覆盖
使用前需要了解
- AI 整理 · 本地测试,未经人工复核;依据历史报告节选,不代表当前产品状态。
- 微信/企业微信本地解析Skills仅支持macOS,所有Skills均为桌面端设计。微信双开通过复制WeChat、修改bundle ID、重签名实现,有风险,微信更新后需重新执行,可能导致掉线重登录,官方不鼓励。公众号批量导出需要代理+微信扫码。安装前置条件包括Claude Code/Codex最新版本、macOS、Python 3.9+、Node.js、Playwright。微信相关Skills只读取本地数据库,不触云、不发送消息;企业微信本地解析创建快照但不写回原数据库;公众号批量导出需要扫码授权,不存储真实凭据。

