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以下内容已由 AI 根据历史资料整理,供本地测试,未经人工复核。

PDFMathTranslate README 配图
开发工具GitHub 项目

PDFMathTranslate

开源 PDF 科学文档翻译工具,翻译全文并保留公式、图表与排版。

PDFMathTranslate(命令行工具名 pdf2zh)是一个开源的 PDF 科学文档翻译工具,其核心能力是在翻译 PDF 全文的同时,完整保留原始排版、数学公式、图表、目录和批注。它通过 PDF 解析、元素分类、文本翻译、原位回填四个阶段处理文档,使用 DocLayout-YOLO 模型识别并跳过公式区域,避免公式被翻译引擎误读。翻译引擎可插拔,支持 Google、DeepL、OpenAI、Ollama 等十余种后端,并支持 CLI、GUI、Docker、MCP Server、Zotero 插件等多种部署形态。工具同时生成纯译文版和双语对照版,满足不同阅读需求。项目以 AGPL-3.0 许可证开源,论文被 EMNLP 2025 录用。

机器翻译开源文档智能
09.08
ATLAS (Adaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization) README 配图
开发工具GitHub 项目

ATLAS (Adaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization)

完全本地化、无需 API 的 AI 编程助手,通过推理时增强让 14B 小模型在单张消费级 GPU 上达到接近前沿模型的编程能力。

ATLAS(Adaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization)是一个完全本地化、无需 API 的 AI 编程助手,由 Virginia Tech 商学院学生 Isaac Tigges 独立开发,采用 AGPL-3.0 开源许可。其核心思路是冻结小模型(如 Qwen3-14B),通过智能推理基础设施在推理阶段提升输出质量,而非微调模型。在 RTX 5060 Ti 16GB 显卡上,ATLAS 在 LiveCodeBench v5 上达到 74.6% pass@1-v(k=3) 的分数,接近 GPT-5 和 Claude 4.5 的水平。其 V3 Pipeline 包含三阶段:候选生成(PlanSearch、BudgetForcing、DivSampling)、Lens 路由评分和 PR-CoT 自验证迭代修复。ATLAS 支持 8 个工具调用,通过语法约束解码保证 JSON 输出格式正确,并采用 T1/T2 文件分级机制智能路由简单与复杂任务。主要优势是 100% 本地运行、零 API 成本(每任务约 $0.004 电费)和数据隐私,但需要 16GB VRAM 的 NVIDIA GPU,安装复杂且仅支持 Linux。

本地优先开源推理时增强
09.08