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找到 15 个项目

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以下内容已由 AI 根据历史资料整理,供本地测试,未经人工复核。

HyperFrames 提示词工程 README Logoheygen-com/hyperframes
内容创作GitHub 项目

HyperFrames 提示词工程

用自然语言指挥 AI Agent 编写 HTML 视频的声明式合成框架

HyperFrames 是由 HeyGen 开源的一款 HTML-to-Video 渲染框架,核心理念是“Write HTML. Render video. Built for agents”。它让 AI Agent(如 Claude Code、Cursor、Codex)能够用纯 HTML + GSAP 动画来“编写”视频,再通过无头浏览器确定性渲染为 MP4/WebM 视频文件。框架不是视频编辑器,而是声明式视频合成框架,用户写 HTML,输出视频。其设计哲学是 Agent-First,通过三个 Slash Command(/hyperframes、/hyperframes-cli、/gsap)将框架知识注入 Agent 上下文,并通过自然语言词汇表(如“smooth”、“bouncy”、“dramatic”)直接映射到 GSAP easing 函数,实现意图到代码的精准映射。框架支持冷启动(从零描述)和暖启动(喂素材转化)两种 Prompt 形态,并强调小步精准修改的迭代原则。

开源视频合成提示词工程
09.08
CLIProxyAPI 本地反代大模型 API 网关 README 配图
开发工具GitHub 项目

CLIProxyAPI 本地反代大模型 API 网关

将已授权的 AI CLI 账号统一转换为 OpenAI 兼容 API 的本地网关

CLIProxyAPI 是一个用 Go 编写的轻量级 AI 代理网关,由 router-for-me 团队开源维护,采用 MIT 协议。它能够将用户已登录授权的各种 AI CLI 工具(如 Gemini CLI、ChatGPT Codex CLI、Claude Code CLI)包装成一个统一的 OpenAI 兼容 API 接口,默认暴露在本机 localhost:8317 上。该工具解决了 AI 服务格式不统一、CLI 能力无法被代码调用、多账号管理混乱、安全暴露风险等问题。其核心设计思想包括:将 CLI 授权能力网关化、以 OpenAI 格式为标准、双层隔离架构、多账号轮询实现负载均衡、默认本机监听保障安全。CLIProxyAPI 支持流式/非流式响应、函数调用、多模态等功能,并支持多账户轮询负载均衡。它适用于本地 Agent 开发调试、多账号额度聚合、统一接入多个 AI 模型、IDE 编码助手后端等场景。但需注意,它主要代理 Chat 能力,不支持 Embeddings、Fine-tuning 等完整 API 特性,且依赖 CLI 授权,存在服务条款风险和稳定性问题。

本地部署多账号轮询协议翻译
09.08
Codex多智能体实战 README 配图
AI 智能体GitHub 项目

Codex多智能体实战

基于Git Worktree物理隔离与DAG调度的多智能体并行编程方案

Codex 是 OpenAI 于 2025 年开源的终端 AI 编程助手,其多智能体能力将编程任务拆解为有向无环图(DAG),由 Manager 调度多个 Subagent 在独立的 Git Worktree 中并行执行,通过 Harness 层统一管理上下文压缩、状态同步和执行环境隔离。该方案旨在解决多智能体并行时的 Token 消耗暴涨、上下文失控和状态无法收敛等痛点,强调控制成本、控制状态、控制依赖,而非追求最大并行度。核心机制包括 Manager 负责任务拆解、依赖分析和结果合并,Subagent 在独立工作区中执行具体编码任务,Harness 提供执行环境隔离、上下文自动压缩和状态同步。配置采用全局与项目级双层体系,支持 MCP 工具集成和自动化审批。报告指出并发数 4 左右是甜点区间,超过后 Token 消耗指数增长但收益递减。该方案适用于全栈应用并行开发、大型项目重构、多模块库开发等场景,但 Token 成本高、合并冲突风险和学习曲线陡峭等局限也需注意。

多智能体开源AI编程助手
09.08
AI 智能体主题配图

Codex Chrome Extension

让 AI Agent 在用户已登录的 Chrome 浏览器中直接执行网页自动化任务

Codex Chrome Extension 是 OpenAI 于 2026 年 5 月 7 日发布的 Chrome 浏览器扩展插件,让 Codex AI Agent 能够直接操控用户已登录的 Chrome 浏览器,执行网页自动化任务。该插件解决了 Codex 此前无法操作需要登录的网站的问题,通过复用浏览器已有的 Cookie 和登录状态,使 AI 能够访问邮箱、社交媒体、公司后台等需要认证的页面。其核心能力包括身份共享、多标签页并行处理和多代理协同。用户通过 @Chrome 指令触发浏览器操控,Agent 在独立标签页中工作,不接管整个浏览器,用户可正常使用。该插件需要 Codex CLI 0.129.0 或更高版本,支持 macOS 和 Windows 平台。

多代理协同浏览器自动化身份共享
09.08
开发工具主题配图

Codex Plugin for Claude Code

在 Claude Code 工作流中直接调用 OpenAI Codex CLI,实现跨模型协作的官方插件

Codex Plugin for Claude Code 是 OpenAI 官方推出的 Claude Code 插件,让用户可以在 Claude Code 工作流中直接调用 OpenAI Codex CLI,实现跨模型协作——用 Claude 做主力编程,用 Codex 做代码审查和任务委派。插件通过 Claude Code 的 Plugin System 注册自定义 Slash Commands、Hooks、Subagents 和 Skills,在命令触发时通过 Bash 调用本地 Codex CLI 的 App Server 接口。它提供六个 Slash Command,覆盖代码审查、对抗性审查、任务委派和任务管理;通过 SessionStart、SessionEnd、Stop 三种 Hook 实现生命周期管理和自动质量门控。其核心创新是 Review Gate,在 Claude Code 完成代码修改后自动触发 Codex 审查,审查结果为 ALLOW 则放行,BLOCK 则阻止 Stop 并让 Claude 继续修复,形成自动化的写代码、审查、修复循环。插件支持后台运行任务、灵活选择 Codex 模型,并自动读取现有 Codex 配置。

代码审查开发工具跨模型协作
09.08
guizang-ppt-skill 歸藏PPT Skill README 配图
AI 智能体GitHub 项目

guizang-ppt-skill 歸藏PPT Skill

将十年设计经验编码为规则,让 AI 生成专业级 HTML 演示文稿的开源技能

guizang-ppt-skill 是由设计师歸藏开发的开源 AI Agent 技能,用于在 Claude Code、Codex 等环境中生成专业级横向翻页 HTML 演示文稿。它通过 SKILL.md 定义工作流和约束,将设计经验转化为自然语言硬规则,让 AI 在约束内执行,而非自由发挥。项目提供两套视觉系统:电子杂志风(Style A)适合叙事与个人风格,瑞士国际主义风(Style B)适合事实、产品与分析。瑞士风包含 22 种锁定版式、16 列网格和自动校验脚本,确保版式合规。核心设计决策包括不允许自定义颜色、单一视觉锚点、结构优于装饰等。此外,项目支持在 Codex 环境中通过 GPT-Image 2.0 生成配图,并可生成多平台封面(如公众号 21:9、小红书 3:4、视频号 16:9),实现从大纲到 PPT、配图、封面的全链路闭合。项目以 MIT 协议开源,GitHub 上获得 7.2k+ Stars。

开源设计系统AI Agent Skill
09.08
GStack README 配图
开发工具GitHub 项目

GStack

Claude Code 的虚拟工程团队,23 个角色斜杠命令即用

GStack 是围绕 Claude Code 构建的开源工具体系,定位为“虚拟工程团队”,通过 23 个角色 Skill 和 8 个工具 Skill,将 Claude Code 配置成 CEO、设计师、工程经理、QA、安全官等角色自动协作。其核心原理是角色化 Slash Command 系统,每个斜杠命令对应一个工程角色,如 /review 为代码审查员、/qa 为测试工程师。GStack 支持多 Agent 兼容,不只支持 Claude Code,还支持 Codex CLI、Cursor、OpenCode、Kiro 等 8 个 AI 编码 Agent。安装结构为纯 Markdown 文件,没有代码依赖和框架锁定,通过 ./setup --team 可让整个团队共享同一套工具,自动更新,零版本漂移。报告提及 Garry Tan 本人 60 天写了 60 万行代码(35% 测试),日均 10-20k 行,作为真实验证过的产出数据。

安全审计代码审查发布流程
09.08
Yeachan-Heo 的 GitHub 头像Yeachan-Heo/oh-my-codex
AI 智能体GitHub 项目

OMX (Oh My Codex)

为 OpenAI Codex CLI 提供结构化工作流、多 Agent 协作与持久化状态管理的开源增强层。

OMX(Oh My Codex)是 OpenAI Codex CLI 的工作流增强层,它不替代 Codex,而是在其上叠加结构化工作流、多 Agent 协作、持久化状态管理和专业角色系统。它主要解决 Codex CLI 缺乏结构化工作流、多任务并行时缺少团队协调机制、项目状态与计划无法跨会话持久化、缺少专业角色分工等问题。其核心是四个 Skill:$deep-interview 用于澄清需求边界,$ralplan 用于生成并审批实现计划,$ralph 用于单人持续执行到完成,$team 用于基于 tmux 的多 Agent 并行执行。所有计划、日志、记忆和运行时状态都持久化在项目本地的 .omx/ 目录中,并通过 Codex 原生的 .codex/hooks.json 机制集成。OMX 主要针对 macOS/Linux 平台优化,并锁定 OpenAI Codex 生态。

多Agent协作工作流增强状态持久化
09.08
SoftwareCopyright-Skill README 配图
AI 智能体GitHub 项目

SoftwareCopyright-Skill

开源 Codex Skill,自动生成中国软著申请全套材料

SoftwareCopyright-Skill 是一个开源 Codex Skill,用于自动生成中国软件著作权申请材料。它通过阅读开发者真实项目源码,自动生成申请表信息、操作手册和代码鉴别材料,全部输出为 Word/TXT 格式。项目采用 MIT 协议,完全免费,旨在替代付费代办服务。核心功能包括自动分析项目源码、生成符合要求的操作手册、生成前 30 页和后 30 页代码鉴别材料、生成申请表辅助填报文件。代码材料只来自真实项目,禁止 AI 编造。关键节点设置人工确认门禁,确保材料准确性。支持基础 DOCX 和完整 OpenXML 两种生成路径。项目属于 AI Agent 与法律合规自动化交叉领域,面向中国开发者。

软著申请文档生成自动化
09.08
内容创作主题配图

xiaohuai-video-translate

一套面向 AI 编程工具的视频翻译技能套件,将外语视频自动转为中文字幕视频和中文文稿。

xiaohuai-video-translate 是一套面向 AI 编程工具的视频翻译技能套件,由 xiaohuailabs(小灰)开发。它不是独立应用,而是由「脚本 + 说明书」组成的 AI Agent 技能,可被 Claude Code、OpenClaw、Gemini CLI、Codex 等工具加载和驱动。项目将下载、转写、翻译、润色、烧录等步骤编排为一条龙流水线,用户只需说一句话即可完成。转写使用本地 Whisper 引擎,不产生 API 费用;翻译复用已有的 AI 模型。项目包含三个独立技能:总指挥、字幕润色、下载专员,可单独或组合使用。支持中英双语字幕,通过 ASS 格式实现中文大、英文小的字号反差。全程本地运行,不上传数据,保护隐私。项目处于活跃状态,最新提交为 2026-06-08,采用 MIT 协议。

本地处理视频翻译字幕
09.08
AI 智能体主题配图

逸尘开源Skills + 社区精选Skills

开源21个Claude Code/Codex Skills,覆盖微信数据解析、记忆系统与多模型协作

该收藏整理自X用户@genngdaJ(逸尘)的热门帖子,一次性开源了自用的8个Claude Code/Codex Skills,并推荐了多位社区大佬的优秀Skills。Skill是Claude Code/Codex的扩展能力模块,一段预先写好的指令(SKILL.md)加可选的脚本和Agent,让AI Agent获得特定领域的专业能力。帖子精选的8个Skills包括:全网搜索与归档、Agent记忆系统、微信本地数据解析、企业微信聊天解析、企业微信云端操作、公众号文章批量抓取、ChatGPT网页调研、X文章草稿上传。仓库实际包含21个Skills,涵盖视频转写、剪映对接、小红书/抖音采集、社交收藏导出等更多能力。核心设计原则是安全第一(只读+授权)、本地优先(数据不出Mac)、无副写(不自动发布/下载)、碰撞安全(不覆盖文件)。

安全设计本地优先多模型协作
09.08
crafter-station 的 GitHub 头像crafter-station/petdex
开发工具GitHub 项目

Petdex

面向 OpenAI Codex CLI 的动画宠物公共画廊平台

Petdex 是一个面向 OpenAI Codex CLI 的动画宠物公共画廊平台,由 crafter-station 组织维护。它解决了 Codex 宠物散落在 GitHub、Reddit 等各处,缺乏统一浏览、预览和安装入口的问题。平台提供公共画廊,支持按类型、颜色、风格分类浏览,每个宠物可预览所有动画状态。用户可通过 `npx petdex install <name>` 一行命令安装宠物。宠物由社区创作和提交,平台提供自动审核(OpenAI LLM)与人工审核双重机制。此外,平台支持合集(Collections)、排行榜、个人图鉴以及社区宠物请求匹配功能。技术栈为 Next.js 15 + TypeScript + Bun + Drizzle ORM + Neon Postgres + Cloudflare R2 + Clerk 认证,采用 MIT 开源协议。截至 2026 年 5 月,平台已收录 1146+ 个社区提交的宠物。

BunClerkCloudflare R2
09.08
内容创作主题配图

md2wechat

面向微信公众号的 Markdown 转 HTML 排版与全流程创作 CLI 工具

md2wechat 是一款专为微信公众号设计的 Markdown 转 HTML 排版及全流程创作 CLI 工具,由开发者 geekjourneyx 创建,GitHub 2.1k+ Stars。其定位是“AI 时代的公众号创作工作台”,覆盖从写作、去 AI 痕迹、排版、AI 配图到推送草稿箱的完整流程。工具采用 Go 1.26+ 实现,提供 40+ 专业主题(Minimal / Focus / Elegant / Bold 四大系列)和 43 个结构化 `:::block` 高级排版模块。架构上分为 AI 模式(免费,生成 prompt 由 LLM 执行,输出不确定)和 API 模式(专业服务,确定性输出,需付费)。md2wechat 为 Agent 集成设计了完整的发现协议,原生兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw。许可证为 BUSL-1.1,个人/学习/非商用免费,商用需授权,2030-01-01 后自动转为 Apache 2.0。

内容创作排版微信公众号
09.08
apify 的 GitHub 头像apify/awesome-skills
AI 智能体GitHub 项目

Apify Awesome Skills

为 AI 编程助手提供网页抓取与业务自动化能力的社区驱动 Skills 合集

Apify Awesome Skills 是 Apify 官方维护的社区驱动 AI Agent Skills 合集,为 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 AI 编程助手提供网页抓取、数据提取和业务自动化的预置能力。它不是独立运行的软件,而是一套以 Markdown(SKILL.md)为载体的指令包与工具编排规则,安装后 Agent 可通过自然语言指挥 Apify 云端的爬虫 Actors 执行数据采集任务。项目包含受众分析、品牌监控、竞品情报、内容分析、电商数据、KOL 发现、线索生成、市场调研、趋势分析等九个垂直领域 Skills,覆盖 Google Maps、Instagram、TikTok、Amazon 等主流平台。其核心设计原则包括声明式触发、云端执行零本地依赖、领域垂直化、多 Agent 兼容、按结果付费和社区共建。项目采用 Apache-2.0 开源协议,主要语言为 JavaScript(91%)和 Python(9%),前置条件包括 Apify 账号、API Token 和 Node.js 20.6+。

数据提取网页抓取业务自动化
09.08
AI 智能体主题配图

飞书 CLI + AI 构建 Jira 级任务管理系统

用一句话在飞书里搭建 Jira 级任务管理系统

本项目介绍了一套利用飞书官方 CLI 工具(lark-cli)配合 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex),通过自然语言 Prompt 在飞书多维表格(Bitable)中自动生成任务管理系统的方法。该系统包含字段设计、公式计算、自动化工作流、看板视图和数据仪表盘,旨在让小团队和个人开发者以零代码、零 UI 操作的方式,获得与 Jira 对标的任务管理能力,并直接嵌入已有的飞书工作环境。报告指出,该方案解决了传统任务管理工具录入摩擦高、工具选择困难、字段膨胀、自动化配置繁琐、平台割裂以及小团队缺乏基础设施等痛点。其核心思想是降低录入摩擦、将 AI 作为配置器,并采用 Agent-Native 三层架构。系统包含 11 个实际使用的字段和 3 条自动化工作流,支持通过自然语言进行日常任务录入和提醒。报告也指出了该方案的局限性,例如绑定飞书生态、不支持复杂工作流、依赖 AI 工具等。

低代码飞书任务管理
09.08