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找到 13 个项目

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以下内容已由 AI 根据历史资料整理,供本地测试,未经人工复核。

HyperFrames 提示词工程 README Logoheygen-com/hyperframes
内容创作GitHub 项目

HyperFrames 提示词工程

用自然语言指挥 AI Agent 编写 HTML 视频的声明式合成框架

HyperFrames 是由 HeyGen 开源的一款 HTML-to-Video 渲染框架,核心理念是“Write HTML. Render video. Built for agents”。它让 AI Agent(如 Claude Code、Cursor、Codex)能够用纯 HTML + GSAP 动画来“编写”视频,再通过无头浏览器确定性渲染为 MP4/WebM 视频文件。框架不是视频编辑器,而是声明式视频合成框架,用户写 HTML,输出视频。其设计哲学是 Agent-First,通过三个 Slash Command(/hyperframes、/hyperframes-cli、/gsap)将框架知识注入 Agent 上下文,并通过自然语言词汇表(如“smooth”、“bouncy”、“dramatic”)直接映射到 GSAP easing 函数,实现意图到代码的精准映射。框架支持冷启动(从零描述)和暖启动(喂素材转化)两种 Prompt 形态,并强调小步精准修改的迭代原则。

开源视频合成提示词工程
09.08
Architecture Diagram Generator README 配图
AI 智能体GitHub 项目

Architecture Diagram Generator

用自然语言对话生成专业架构图的 Claude Skill

Architecture Diagram Generator 是由 Cocoon AI 开发的 AI 驱动系统架构图生成器,以 Claude.ai Skill 的形式存在。用户用自然语言描述系统架构,Claude 即可生成深色主题、自包含的 HTML 架构图文件。项目定位为 AI 辅助设计/架构可视化,目标用户是架构师、技术负责人和开发者,运行环境为 Claude.ai(Pro/Max/Team/Enterprise)。核心特性包括零设计门槛、通过对话极速迭代、输出自包含 HTML 文件(内嵌 CSS 与内联 SVG,无外部依赖),以及采用深色主题、语义色彩编码和 JetBrains Mono 字体的专业视觉系统。项目采用 MIT 协议,当前版本为 v1.0。

架构图生成自然语言AI驱动
09.08
zxfccmm4 的 GitHub 头像zxfccmm4/Obsidian-OpenCode-Knowledge
知识管理GitHub 项目

Obsidian OpenCode Knowledge

本地优先的 AI 知识管理方案,通过规则驱动实现自动录入、查询与维护

Obsidian OpenCode Knowledge 是一套面向非技术用户的本地 AI 知识管理方案,由开源项目 zxfccmm4/Obsidian-OpenCode-Knowledge 提供。它结合 Obsidian 笔记软件、OpenCode 终端 AI 助手和预配置的知识库规则(AGENTS.md),通过一键部署模板,让用户在 5 分钟内拥有完全本地化、AI 驱动的个人知识库。项目主要解决信息录入成本高、知识库混乱、查询效率低、缺乏维护以及隐私担忧等问题。其核心设计包括三目录隔离(raw/wiki/assets)、四触发行为(Ingest/Query/Lint/Social Ingest)、社交媒体知识域分类、可配置的 AI_CONFIG.md 以及完全本地存储。系统支持多种 LLM 后端,并预装 9 个技能包,实现素材消化、社交媒体采集、知识库体检和自然语言查询等功能。

本地优先社交媒体采集知识管理
09.08
AI 智能体主题配图

Codex Chrome Extension

让 AI Agent 在用户已登录的 Chrome 浏览器中直接执行网页自动化任务

Codex Chrome Extension 是 OpenAI 于 2026 年 5 月 7 日发布的 Chrome 浏览器扩展插件,让 Codex AI Agent 能够直接操控用户已登录的 Chrome 浏览器,执行网页自动化任务。该插件解决了 Codex 此前无法操作需要登录的网站的问题,通过复用浏览器已有的 Cookie 和登录状态,使 AI 能够访问邮箱、社交媒体、公司后台等需要认证的页面。其核心能力包括身份共享、多标签页并行处理和多代理协同。用户通过 @Chrome 指令触发浏览器操控,Agent 在独立标签页中工作,不接管整个浏览器,用户可正常使用。该插件需要 Codex CLI 0.129.0 或更高版本,支持 macOS 和 Windows 平台。

多代理协同浏览器自动化身份共享
09.08
guizang-ppt-skill 歸藏PPT Skill README 配图
AI 智能体GitHub 项目

guizang-ppt-skill 歸藏PPT Skill

将十年设计经验编码为规则,让 AI 生成专业级 HTML 演示文稿的开源技能

guizang-ppt-skill 是由设计师歸藏开发的开源 AI Agent 技能,用于在 Claude Code、Codex 等环境中生成专业级横向翻页 HTML 演示文稿。它通过 SKILL.md 定义工作流和约束,将设计经验转化为自然语言硬规则,让 AI 在约束内执行,而非自由发挥。项目提供两套视觉系统:电子杂志风(Style A)适合叙事与个人风格,瑞士国际主义风(Style B)适合事实、产品与分析。瑞士风包含 22 种锁定版式、16 列网格和自动校验脚本,确保版式合规。核心设计决策包括不允许自定义颜色、单一视觉锚点、结构优于装饰等。此外,项目支持在 Codex 环境中通过 GPT-Image 2.0 生成配图,并可生成多平台封面(如公众号 21:9、小红书 3:4、视频号 16:9),实现从大纲到 PPT、配图、封面的全链路闭合。项目以 MIT 协议开源,GitHub 上获得 7.2k+ Stars。

开源设计系统AI Agent Skill
09.08
fireworks-tech-graph README 配图
开发工具GitHub 项目

fireworks-tech-graph

用自然语言描述系统,几秒钟生成可嵌入文档的 SVG+PNG 技术图表

Fireworks Tech Graph 是一个专为 Claude Code 设计的开源 Skill,能够将自然语言描述直接转换为生产级质量的 SVG + PNG 技术图表。它支持 8 种图表类型、5 种视觉风格,并内置了深厚的 AI/Agent 领域知识(RAG、Agentic Search、Mem0、Multi-Agent、Tool Call 等)。核心解决的问题是让开发者和技术写作者不用学习任何图表 DSL(如 Mermaid 语法、PlantUML、Graphviz DOT),也不用打开 draw.io 等可视化编辑器,只需要用自然语言描述系统,就能获得出版级的技术图表。它本质上是一套注入到 Claude Code 中的专业绘图知识和规则体系,包含 9 步固定工作流、语义形状系统、语义箭头系统、5 套完整的视觉设计系统、40+ 产品图标库以及 AI/Agent 领域的 7+ 内置架构模式。输出为可编辑的 SVG 文件和 1920px 高清 PNG 文件,完全离线使用,不依赖外部 API 或 CDN。

技术图表开源自然语言生成
09.08
ahang008 的 GitHub 头像ahang008/ah-xhs-cover-title
内容创作GitHub 项目

ah-xhs-cover-title

短视频封面标题生成器,基于85条爆款公式进行可追溯路由匹配

ah-xhs-cover-title 是一款短视频封面标题生成器,由开发者 ahang008(阿航)于 2026 年 4 月 22 日开源发布,以 Claude Code Skill 形式运行。用户输入文章、选题或核心观点后,系统自动从 85 条经过验证的爆款封面公式中进行路由匹配,生成标题和封面三行文案。其核心是双层分类体系(8 种钩子手法 × 6 条内容赛道)和三层路由决策机制(识别赛道、匹配钩子、锁定拆法),每条输出都标注钩子代号和案例编号,实现可追溯。工具支持自然语言反馈迭代(如“再来几条”“换个方向”),并配套四种封面三行拆法模板。项目采用 MIT 协议,即开即用,无需训练。

案例库标题生成短视频
09.08
TrendRadar README 配图
AI 智能体GitHub 项目

TrendRadar

AI 驱动的多平台热点聚合与智能推送工具

TrendRadar 是一款 AI 驱动的舆情监控与热点聚合工具,由开发者 sansan0 于 2025 年 4 月创建。项目定位为面向信息过载时代的一站式热点助手,核心能力包括一键聚合 35+ 平台实时热点(如抖音、B 站、知乎、微博、头条、财联社、华尔街见闻等),通过 AI 智能筛选、翻译和深度分析,生成趋势预测、情感洞察、跨平台关联等简报,并支持 10+ 智能推送渠道(企业微信、微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、Slack 等)。项目采用时间线智能调度,针对早高峰、晚上、周末等不同时段配置不同推送策略。技术栈包括 Python、GitHub Actions、GitHub Pages、Docker 和 MCP Server,开源协议为 GPL-3.0。项目支持 MCP 架构,可接入 AI Agent 生态,实现自然语言对话分析。

热点聚合信息推送舆情监控
09.08
AI 智能体主题配图

AI Agent 技能工具

面向 AI Agent 的影视解说自动化与互联网信息获取技能工具

本收藏条目涵盖两个面向 AI Agent 的技能工具:Narrator AI CLI Skill 与 Agent Reach。Narrator AI CLI Skill 是专为 AI Agent 设计的视频解说自动化技能文件,对应 CLI 客户端 narrator-ai-cli,封装了 Narrator AI 开放平台的完整 API,支持 Claude Code、OpenClaw、Windsurf 等主流 AI Agent 平台。其核心能力是用一句自然语言指令,自动完成从脚本生成到成片输出的全流程影视解说视频生产,内置 93 部电影素材库、146 首 BGM、63 种配音音色(覆盖 11 种语言)、90+ 解说模板,提供「改编解说」和「原创解说」两条工作路径。Agent Reach 是一个开源的 AI Agent 互联网能力脚手架,由 Panniantong 开发,作为一键安装器和配置管理器,将 15+ 个平台的内容读取能力(如 Twitter、Reddit、YouTube、B站、小红书、GitHub、微信公众号、抖音、LinkedIn、微博、V2EX、雪球、RSS 等)集成到任何 AI Agent 中,核心价值是零 API 费用、零配置门槛,所有底层工具均为开源免费的 CLI 工具,通过本地 Cookie 和抓取方式访问平台内容,数据只留在本地。

脚手架视频解说信息获取
09.08
apify 的 GitHub 头像apify/awesome-skills
AI 智能体GitHub 项目

Apify Awesome Skills

为 AI 编程助手提供网页抓取与业务自动化能力的社区驱动 Skills 合集

Apify Awesome Skills 是 Apify 官方维护的社区驱动 AI Agent Skills 合集,为 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 AI 编程助手提供网页抓取、数据提取和业务自动化的预置能力。它不是独立运行的软件,而是一套以 Markdown(SKILL.md)为载体的指令包与工具编排规则,安装后 Agent 可通过自然语言指挥 Apify 云端的爬虫 Actors 执行数据采集任务。项目包含受众分析、品牌监控、竞品情报、内容分析、电商数据、KOL 发现、线索生成、市场调研、趋势分析等九个垂直领域 Skills,覆盖 Google Maps、Instagram、TikTok、Amazon 等主流平台。其核心设计原则包括声明式触发、云端执行零本地依赖、领域垂直化、多 Agent 兼容、按结果付费和社区共建。项目采用 Apache-2.0 开源协议,主要语言为 JavaScript(91%)和 Python(9%),前置条件包括 Apify 账号、API Token 和 Node.js 20.6+。

数据提取网页抓取业务自动化
09.08
AI 智能体主题配图

飞书 CLI + AI 构建 Jira 级任务管理系统

用一句话在飞书里搭建 Jira 级任务管理系统

本项目介绍了一套利用飞书官方 CLI 工具(lark-cli)配合 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex),通过自然语言 Prompt 在飞书多维表格(Bitable)中自动生成任务管理系统的方法。该系统包含字段设计、公式计算、自动化工作流、看板视图和数据仪表盘,旨在让小团队和个人开发者以零代码、零 UI 操作的方式,获得与 Jira 对标的任务管理能力,并直接嵌入已有的飞书工作环境。报告指出,该方案解决了传统任务管理工具录入摩擦高、工具选择困难、字段膨胀、自动化配置繁琐、平台割裂以及小团队缺乏基础设施等痛点。其核心思想是降低录入摩擦、将 AI 作为配置器,并采用 Agent-Native 三层架构。系统包含 11 个实际使用的字段和 3 条自动化工作流,支持通过自然语言进行日常任务录入和提醒。报告也指出了该方案的局限性,例如绑定飞书生态、不支持复杂工作流、依赖 AI 工具等。

低代码飞书任务管理
09.08
Narrator AI CLI Skill README 配图
AI 智能体GitHub 项目

Narrator AI CLI Skill

让 AI Agent 通过自然语言对话自动完成电影解说视频全流程生产的技能描述文件

Narrator AI CLI Skill 是一个 AI Agent 技能描述文件,教会 AI Agent(如 OpenClaw、Claude Code、Cursor、Windsurf 等)如何调用 narrator-ai-cli 命令行工具,完成电影/短剧解说视频的全自动化生产。它解决的核心问题是让不懂视频剪辑、命令行和 API 调用的普通用户,通过自然语言对话就能完成从搜片、选模板、选 BGM、选配音、生成文案到合成视频的完整流水线。项目采用 SKILL.md 主文件加 references/ 子目录的结构化行为规范,将 CLI 的调用顺序、参数依赖、错误处理和决策逻辑编码为机器可读的说明书,并定义了 Fast Path(原创文案)和 Standard Path(二创文案)两条工作流路径。内置约 100 部电影素材、146 首 BGM、63 个配音音色(11 种语言)和 90+ 解说模板,支持多语种出海场景。项目采用积分计费模式,MIT 开源协议,版本 v1.0.5,已在 9 个 AI Agent 平台验证。

多语种视频生成自动化
09.08
内容创作主题配图

Claude Design

AI 驱动的视觉设计协作工具,通过自然语言对话实现从想法到视觉的快速创作。

Claude Design 是 Anthropic Labs 于 2026 年 4 月 17 日发布的 AI 驱动视觉设计协作工具,属于 Research Preview 阶段,由 Claude Opus 4.7 驱动。它通过自然语言对话与 Claude 协作,创建设计方案、交互原型、演示文稿、产品 One-Pager 等视觉作品。该工具旨在解决传统设计工作流中探索受限、非设计人员视觉表达壁垒、设计到开发交接断层、原型制作代码依赖以及品牌一致性执行漂移等问题。其核心创新包括自动构建设计系统、多粒度编辑系统(对话级、标注级、精确级)、组织级协作以及多种交付方式(如 PDF、PPTX、HTML、Canva 集成、Claude Code Handoff)。Claude Design 支持代码驱动的原型,包括 3D、Shader、语音、视频等前沿能力。它适用于快速视觉探索、原型制作和跨角色协作,与 Figma 等专业工具形成互补而非替代关系。

对话式设计多模态设计系统
09.08