项目概览
ah-xhs-cover-title 是一款短视频封面标题生成器,由开发者 ahang008(阿航)于 2026 年 4 月 22 日开源发布,以 Claude Code Skill 形式运行。用户输入文章、选题或核心观点后,系统自动从 85 条经过验证的爆款封面公式中进行路由匹配,生成标题和封面三行文案。其核心是双层分类体系(8 种钩子手法 × 6 条内容赛道)和三层路由决策机制(识别赛道、匹配钩子、锁定拆法),每条输出都标注钩子代号和案例编号,实现可追溯。工具支持自然语言反馈迭代(如“再来几条”“换个方向”),并配套四种封面三行拆法模板。项目采用 MIT 协议,即开即用,无需训练。
解决什么问题
短视频创作者在撰写封面标题时常面临三大痛点:不知道怎么写标题、标题点击率低、封面文案不会拆。传统做法包括凭感觉写、抄爆款、套公式但记不住、依赖 AI 直接生成,但存在不可追溯、缺乏体系、封面和标题脱节、重复率高、迭代成本高等问题。报告指出,封面标题的“3 秒决定生死”,而标题创作长期停留在“经验驱动”阶段,缺乏工程化的方法论和工具支持。
工作方式
ah-xhs-cover-title 以 Claude Code Skill 形式运行,用户输入文章、选题或核心观点后,系统通过三层路由决策机制处理:第一层识别内容赛道(6 条),第二层匹配钩子手法(8 种),第三层锁定封面拆法(4 种)。系统从 85 条经过验证的爆款案例库中检索匹配案例,按拆法模板生成 6-9 条方案,并输出 Top 3 推荐。每条输出都标注钩子代号、赛道代号和案例编号,实现可追溯。项目文件架构包含 README、SKILL.md、CHANGELOG.md、CONTRIBUTING.md、LICENSE 以及 data/ 目录下的分类体系说明、封面三行拆法详解、路由逻辑说明、使用方法与案例、全部 85 条案例库等文件。
核心能力
- 双层分类体系:8 种钩子手法 + 6 条内容赛道
- 条爆款案例库,可追溯路由
- 种封面三行拆法模板
- 用户反馈迭代(再来几条/换个方向)
- 即开即用,无需训练
- 每条输出都标注钩子代号 + 案例编号
- 质量自检:标题 15-30 字、封面三行合计不超过 25 字、封面是标题的“视觉翻译”、钩子可追溯、口播友好
使用前需要了解
- AI 整理 · 本地测试,未经人工复核;依据历史报告节选,不代表当前产品状态。
- 报告明确列出以下局限:依赖 Claude Code 环境,不能独立运行;案例库有限(85 条),某些细分赛道可能不够;目前只支持中文内容,无法处理英文标题;主要针对小红书/抖音的标题风格,B站/YouTube 等平台需要调整;没有实际点击率数据回传,无法基于真实表现优化。报告还指出不适合长文章标题生成、电商商品标题、新闻资讯标题、学术论文标题、SEO 文章标题、品牌广告文案和严肃新闻标题等场景。
