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一份基于实操案例整理的 GPT-Image 2 提示词工程指南，覆盖 13 类应用场景与模板化用法。
本指南基于一份实操报告整理，围绕 OpenAI 于 2026 年 4 月推出的图像生成模型 GPT-Image 2 展开。报告指出，该模型并非传统文生图工具，而是集成了意图理解、知识补全、设计规划与精准渲染的 Agent 系统。指南重点介绍了其四大核心亮点：高质量中文渲染、自动补全缺失信息、支持极简提示词以及可对话式追问微调。内容主体为 13 个实操案例，覆盖图鉴拆解、古文书法、科普百科、电商详情、试卷生成、旅游攻略、人物关系图、密集中文排版等场景，每个案例均提供了对应的提示词模板与通用性说明。此外，指南还对比了 GPT-Image 2 与 Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusion 等工具的差异，并总结了优缺点、常见误区与学习路径。报告同时指出其局限，如不适合像素级精确排版、无法本地部署或批量调用，以及存在伦理风险。
开源 PDF 科学文档翻译工具，翻译全文并保留公式、图表与排版。
PDFMathTranslate（命令行工具名 pdf2zh）是一个开源的 PDF 科学文档翻译工具，其核心能力是在翻译 PDF 全文的同时，完整保留原始排版、数学公式、图表、目录和批注。它通过 PDF 解析、元素分类、文本翻译、原位回填四个阶段处理文档，使用 DocLayout-YOLO 模型识别并跳过公式区域，避免公式被翻译引擎误读。翻译引擎可插拔，支持 Google、DeepL、OpenAI、Ollama 等十余种后端，并支持 CLI、GUI、Docker、MCP Server、Zotero 插件等多种部署形态。工具同时生成纯译文版和双语对照版，满足不同阅读需求。项目以 AGPL-3.0 许可证开源，论文被 EMNLP 2025 录用。
用LLM生成结构化提示词，再交给图像模型产出可切割发布的小红书九宫格大图
这是一套利用大语言模型自动生成高质量图片提示词，再交给AI图像生成工具产出可直接发布的小红书九宫格内容的工作流方法。核心不在于让AI直接画图，而在于让AI先设计完整的图文方案，包括视觉风格、排版结构、每格内容和配色方案，然后一次性生成一张可切割的九宫格大图。该方法由程序员Austin在2026年4月公开分享，帖子获得58赞、7转发、76条评论和4600+浏览。它属于AI辅助内容创作领域，是方法论、工作流与提示词模板的组合，不依赖特定平台，只要有LLM和图像生成工具就能使用。报告指出，传统流程制作一组九宫格可能需要2-4小时，而用AI工作流可以压缩到15-30分钟。
面向微信公众号的 Markdown 转 HTML 排版与全流程创作 CLI 工具
md2wechat 是一款专为微信公众号设计的 Markdown 转 HTML 排版及全流程创作 CLI 工具，由开发者 geekjourneyx 创建，GitHub 2.1k+ Stars。其定位是“AI 时代的公众号创作工作台”，覆盖从写作、去 AI 痕迹、排版、AI 配图到推送草稿箱的完整流程。工具采用 Go 1.26+ 实现，提供 40+ 专业主题（Minimal / Focus / Elegant / Bold 四大系列）和 43 个结构化 `:::block` 高级排版模块。架构上分为 AI 模式（免费，生成 prompt 由 LLM 执行，输出不确定）和 API 模式（专业服务，确定性输出，需付费）。md2wechat 为 Agent 集成设计了完整的发现协议，原生兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw。许可证为 BUSL-1.1，个人/学习/非商用免费，商用需授权，2030-01-01 后自动转为 Apache 2.0。
将十年设计经验压缩为规则文件，让 AI 按杂志级排版生成单文件网页 PPT
Guizang PPT Skill（magazine-web-ppt）是由设计师歸藏（op7418）开源的一个 Claude Code / AI Agent Skill，用于生成单文件 HTML 横向翻页网页 PPT，视觉基调定位为“电子杂志 × 电子墨水”。它不是一个 PPT 编辑器，而是一套“人 × AI 协作做 PPT”的接口，把十年设计经验压缩成一个 SKILL.md 规则文件，让 AI 按照专业杂志排版规则自动生成网页幻灯片。项目发布于 2026-04-24，采用 MIT 协议，语言为 HTML 100%，拥有 396 Stars 和 60 Forks。核心工作流包括 6 问需求澄清、大纲与叙事弧规划、拷贝模板并选主题色、类名预检与主题节奏规划、挑选布局并填充内容、Checklist 自检。产物为单文件 index.html，浏览器直接打开，零依赖。