AI-CanvasPro 是一款基于节点的 AI 多模态画布编辑器，由独立开发者阿硕（ashuoAI）打造，采用纯原生 HTML/CSS/JS 前端与 Python 后端，支持 Windows、macOS 与 Web 平台。它通过无限画布上的可视化节点连线，让用户组合文本、图像、视频、音频等 AI 能力，实现多模态内容的一站式创作。项目定位为 ComfyUI 的“轻量中文替代”，中文原生支持，无需本地 GPU，通过 API 调用即梦、RunningHub、PPIO、GRSAI 及 OpenAI 兼容接口等云端模型。核心机制包括连线数据流、@引用跨节点嵌入、多供应商适配、资产与工作流复用，以及遮罩重绘、抠图、高清放大等图像编辑工具链。项目采用 Source Available 许可证，禁止商业使用。

传统 AI 多模态创作存在工具割裂问题：AI 绘图、文本、视频、音频分别使用不同工具，无法形成连贯创作链路。节点式工具如 ComfyUI 功能强大但界面复杂，新手需数天学习底层参数。多数 AI 创作工具运行在云端，创意资产和提示词暴露给第三方平台，存在数据安全顾虑。多模态工作流（文本→图像→视频→音频）在现有工具中需手动复制粘贴中间产物，无法自动流转。主流节点式 AI 工具均为英文界面，中文生态缺失。本地部署 ComfyUI 需配置 Python 环境、下载模型权重、调试 CUDA 驱动，对非技术用户不友好。

AI-CanvasPro 采用三层架构：前端层为纯原生 HTML/CSS/JS，包含无限画布引擎、节点渲染与连线交互、多模态预览；后端层为 Python 服务，提供本地 HTTP 服务、文件管理与素材处理、API 代理与多供应商适配；外部 AI 服务层对接即梦、RunningHub、PPIO、GRSAI 及 OpenAI 兼容接口。节点内部为 JSON 对象，包含 id、type、position、inputs、outputs、params、result 等字段。连线建立 sourceNodeId 到 targetNodeId 的映射，上游节点生成完成后自动触发下游节点输入更新，上游 result 注入下游 params 对应字段。提示词中可用 @ 语法引用画布上任意节点的输出作为文本嵌入。后端对不同 AI 供应商 API 做统一适配，将统一参数格式转换为供应商特定格式，处理响应差异与错误码映射。

• 无限画布，支持多画布切换与网格吸附
• 节点类型覆盖图像、文本、视频、音频、360全景、3D场景、注释
• 连线即数据流，上游输出自动流入下游节点
• @引用语法，跨节点文本化嵌入
• 多供应商聚合，统一配置统一调用
• 图像工具链：遮罩编辑、重绘、擦除、抠图、高清放大（1280/1920/2560）、宫格合成（4/9/16/25）、标注
• 资产面板：生成结果可添加、重命名、删除、拖回画布复用
• 工作流面板：保存节点流程，一键应用加载
• 项目以 JSON 格式保存，可迁移复用
• 本地运行，数据不经过第三方中转（API 调用除外）
• 无需本地 GPU，通过 API 调用云端模型
• 支持 Electron 桌面端封装

• AI 整理 · 本地测试，未经人工复核；依据历史报告节选，不代表当前产品状态。
• 许可证为 Source Available（非 OSI 开源），禁止商业使用，个人学习和非商业使用可以，商用需联系作者获取授权。所有 AI 生成需联网调用云端 API，必须为各 AI 供应商付费，离线环境无法使用。纯 DOM 渲染，节点数量过多时（通常 50+ 个复杂节点）可能出现性能下降，建议使用多画布拆分大型项目。单机架构，不支持多人协作与实时同步。只能使用支持的供应商模型，无法加载自定义模型。macOS 版本未经完整测试。视频生成依赖供应商 API 质量，无法本地渲染。3D 场景编辑功能相对基础。无插件系统，无法自定义节点类型。项目 JSON 文件只包含节点结构和连线关系，不包含实际图片/视频/音频文件，分享项目时需同时打包 output/ 与 data/uploads/ 目录中的相关文件。