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找到 10 个项目 · 标签:MIT 移除标签

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以下内容已由 AI 根据历史资料整理,供本地测试,未经人工复核。

CLIProxyAPI 本地反代大模型 API 网关 README 配图
开发工具GitHub 项目

CLIProxyAPI 本地反代大模型 API 网关

将已授权的 AI CLI 账号统一转换为 OpenAI 兼容 API 的本地网关

CLIProxyAPI 是一个用 Go 编写的轻量级 AI 代理网关,由 router-for-me 团队开源维护,采用 MIT 协议。它能够将用户已登录授权的各种 AI CLI 工具(如 Gemini CLI、ChatGPT Codex CLI、Claude Code CLI)包装成一个统一的 OpenAI 兼容 API 接口,默认暴露在本机 localhost:8317 上。该工具解决了 AI 服务格式不统一、CLI 能力无法被代码调用、多账号管理混乱、安全暴露风险等问题。其核心设计思想包括:将 CLI 授权能力网关化、以 OpenAI 格式为标准、双层隔离架构、多账号轮询实现负载均衡、默认本机监听保障安全。CLIProxyAPI 支持流式/非流式响应、函数调用、多模态等功能,并支持多账户轮询负载均衡。它适用于本地 Agent 开发调试、多账号额度聚合、统一接入多个 AI 模型、IDE 编码助手后端等场景。但需注意,它主要代理 Chat 能力,不支持 Embeddings、Fine-tuning 等完整 API 特性,且依赖 CLI 授权,存在服务条款风险和稳定性问题。

本地部署多账号轮询协议翻译
09.08
val1813 的 GitHub 头像val1813/kwcode
AI 智能体GitHub 项目

KWCode天工开物

为本地小模型优化的确定性流水线 Coding Agent CLI 工具

KWCode(天工开物)是一个专为本地开源模型优化的 Coding Agent CLI 工具,由中国开发者 val1813(ValHuang)开发,MIT 协议开源。其核心定位是让 8B-30B 参数的小模型也能完成编程任务,数据不出网。 KWCode 采用确定性专家流水线架构,LLM 只负责任务分类和代码生成,文件定位、验证、调试等环节由确定性代码完成。内置 5 个确定性工具,支持 BM25+AST 调用图定位、三阶段重试、Debug Subagent 运行时调试、DAG 多任务编排、专家飞轮自动积累经验等功能。 项目支持 Windows/macOS/Linux 平台,Windows 原生运行,无需 WSL2。系统要求 Python 3.10+,支持任意 OpenAI 兼容 API。当前处于 MVP 阶段,AST 引擎主要支持 Python,社区规模较小。

本地模型开源确定性流水线
09.08
microsoft 的 GitHub 头像microsoft/markitdown
开发工具GitHub 项目

MarkItDown

微软开源的轻量级多格式文档转 Markdown 工具,为 LLM 与 RAG 管道提供结构化文本提取。

MarkItDown 是微软 AutoGen 团队开发并维护的开源 Python 工具,采用 MIT 协议,当前 GitHub 星标超过 105k,最新版本为 v0.1.5(2026 年 2 月发布)。它支持 PDF、Word、PowerPoint、Excel、图片、音频、HTML、EPUB 等 15 种以上文件格式,将其转换为结构化的 Markdown 文本。其核心设计目标是让 LLM 和文本分析工具能以最高效的方式“阅读”非文本文件,输出为机器可消费的结构化文本,而非人类可读的高保真转换。工具采用可插拔的 Converter 架构,每种格式对应独立转换器,核心库仅依赖 Python 标准库,其他功能通过可选依赖按需安装。v0.1.0 之后支持流式处理,不创建临时文件。基础转换不依赖 LLM,但可选用 LLM 增强图片描述与 OCR 功能。此外,项目提供 MCP 服务器,便于 AI 客户端直接调用。

开源文档转换LLM
09.08
guizang-ppt-skill 歸藏PPT Skill README 配图
AI 智能体GitHub 项目

guizang-ppt-skill 歸藏PPT Skill

将十年设计经验编码为规则,让 AI 生成专业级 HTML 演示文稿的开源技能

guizang-ppt-skill 是由设计师歸藏开发的开源 AI Agent 技能,用于在 Claude Code、Codex 等环境中生成专业级横向翻页 HTML 演示文稿。它通过 SKILL.md 定义工作流和约束,将设计经验转化为自然语言硬规则,让 AI 在约束内执行,而非自由发挥。项目提供两套视觉系统:电子杂志风(Style A)适合叙事与个人风格,瑞士国际主义风(Style B)适合事实、产品与分析。瑞士风包含 22 种锁定版式、16 列网格和自动校验脚本,确保版式合规。核心设计决策包括不允许自定义颜色、单一视觉锚点、结构优于装饰等。此外,项目支持在 Codex 环境中通过 GPT-Image 2.0 生成配图,并可生成多平台封面(如公众号 21:9、小红书 3:4、视频号 16:9),实现从大纲到 PPT、配图、封面的全链路闭合。项目以 MIT 协议开源,GitHub 上获得 7.2k+ Stars。

开源设计系统AI Agent Skill
09.08
SoftwareCopyright-Skill README 配图
AI 智能体GitHub 项目

SoftwareCopyright-Skill

开源 Codex Skill,自动生成中国软著申请全套材料

SoftwareCopyright-Skill 是一个开源 Codex Skill,用于自动生成中国软件著作权申请材料。它通过阅读开发者真实项目源码,自动生成申请表信息、操作手册和代码鉴别材料,全部输出为 Word/TXT 格式。项目采用 MIT 协议,完全免费,旨在替代付费代办服务。核心功能包括自动分析项目源码、生成符合要求的操作手册、生成前 30 页和后 30 页代码鉴别材料、生成申请表辅助填报文件。代码材料只来自真实项目,禁止 AI 编造。关键节点设置人工确认门禁,确保材料准确性。支持基础 DOCX 和完整 OpenXML 两种生成路径。项目属于 AI Agent 与法律合规自动化交叉领域,面向中国开发者。

软著申请文档生成自动化
09.08
yetone 的 GitHub 头像yetone/native-feel-skill
AI 智能体GitHub 项目

Native Feel Skill - 跨平台桌面应用原生体验架构

一套让 WebView 渲染的 UI 无法被用户分辨为原生应用的 AI Agent 技能包

Native Feel Skill 是一个 AI Agent 技能包,由开发者 yetone 创建,将 Raycast 2.0 的跨平台桌面应用架构经验提炼为可复用的结构化领域知识。它包含 8 条架构准则、四层架构方案(原生外壳 → 系统 WebView → Node 后端 → Rust 内核)、WebKit/WebView2 生存指南、75 项上线检查清单、IPC 契约设计指南、内存真相手册及 Raycast Beta 逆向证据。该技能包主要解决跨平台桌面开发中开发效率与原生性能不可兼得的问题,通过精确定义共享与原生边界,在 WebView 渲染表面画线,上方共享 React/TS 代码,下方使用原生 Swift/C#,让用户无法分辨是否为原生应用。安装到 Claude Code、Cursor 等兼容 AI Agent 后,讨论跨平台桌面应用架构时自动激活,提供架构建议、问题诊断和优化方案。

技能包架构跨平台桌面
09.08
fireworks-tech-graph README 配图
开发工具GitHub 项目

fireworks-tech-graph

用自然语言描述系统,几秒钟生成可嵌入文档的 SVG+PNG 技术图表

Fireworks Tech Graph 是一个专为 Claude Code 设计的开源 Skill,能够将自然语言描述直接转换为生产级质量的 SVG + PNG 技术图表。它支持 8 种图表类型、5 种视觉风格,并内置了深厚的 AI/Agent 领域知识(RAG、Agentic Search、Mem0、Multi-Agent、Tool Call 等)。核心解决的问题是让开发者和技术写作者不用学习任何图表 DSL(如 Mermaid 语法、PlantUML、Graphviz DOT),也不用打开 draw.io 等可视化编辑器,只需要用自然语言描述系统,就能获得出版级的技术图表。它本质上是一套注入到 Claude Code 中的专业绘图知识和规则体系,包含 9 步固定工作流、语义形状系统、语义箭头系统、5 套完整的视觉设计系统、40+ 产品图标库以及 AI/Agent 领域的 7+ 内置架构模式。输出为可编辑的 SVG 文件和 1920px 高清 PNG 文件,完全离线使用,不依赖外部 API 或 CDN。

技术图表开源自然语言生成
09.08
Hermes Agent 记忆系统 README 配图
AI 智能体GitHub 项目

Hermes Agent 记忆系统

开源 AI Agent 框架 Hermes Agent 内置的多层记忆架构,以缓存优先和冷热分离为核心设计。

Hermes Agent 记忆系统是开源 AI Agent 框架 Hermes Agent(由 Nous Research 开发)内置的多层记忆架构,由四套协同工作的记忆子系统组成。第一层为固化提示词记忆,将高频关键信息存入 MEMORY.md 和 USER.md 文件,合计约 1,300 Token,会话期间固化不变。第二层为会话搜索回溯,历史对话存储在 SQLite 数据库中,通过 FTS5 全文搜索按需检索,并使用辅助模型进行摘要。第三层为技能系统,用于记住如何做事的程序记忆,技能文件存储在 ~/.hermes/skills/ 目录。第四层为可选的 Honcho 用户建模,用于跨会话、跨平台的深层用户画像。该系统的核心设计思想是缓存优先,保持系统提示词前缀稳定以最大化利用 Prompt Caching,同时采用冷热分离策略,只保存用户偏好、环境事实、错误修正、稳定规范和学到的技能五类高价值信息。

分层记忆缓存优化记忆系统
09.08
Cult UI README 配图
开发工具GitHub 项目

Cult UI

面向 Design Engineer 的开源动效组件集,通过源码复制模式扩展 shadcn/ui 生态

Cult UI 是 nolly-studio 开发的开源前端组件集,提供 60+ 动效丰富、可定制的 UI 组件,兼容 shadcn/ui 生态,采用"复制即拥有"的分发模式。它解决的核心问题是 shadcn/ui 只提供无样式底层原语,当产品需要"好看"和"有动效"的组件时,开发者需从零编写。Cult UI 通过 shadcn registry CLI 分发源码,组件代码复制到项目后完全归开发者所有,可自由定制。技术栈为 React + TypeScript + Tailwind CSS v4 + motion。项目还提供 AI SDK Agents(92+ 免费 Agent 模式)、Cult Pro(129 个付费 Block 和 10 个 Starter Template)以及 MCP Server,覆盖从组件到产品的完整链路。

动效开源MIT
09.08
Hermes Agent README 配图
AI 智能体GitHub 项目

Hermes Agent

一个自带学习闭环的开源 AI Agent 运行时

Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源 AI Agent 框架,定位为通用的、可自我改进的 AI Agent 平台。它通过终端 TUI 或 15+ 消息平台与用户对话,调用 47+ 内置工具操作终端、浏览器、文件系统等,并支持通过 MCP 协议扩展能力。其核心特色是闭环学习系统:通过持久化记忆(MEMORY.md + USER.md)、技能(Skills)自创建与改进、以及会话搜索(FTS5),从经验中持续成长。它支持 18+ LLM 提供商,可随时切换模型,避免供应商锁定。此外,它提供六种终端后端(本地、Docker、SSH 等)和内置 Cron 调度器,适用于开发助手、运维监控、知识管理等场景。

多平台记忆系统开源
09.08