GPT-Image-2 地景档案模型提示词
一套将地标建筑转化为博物馆展陈感档案模型视觉图的六层参数化提示词方法论
「地景档案模型 / Landscape Archive Model」是 @MrLarus 基于 OpenAI ChatGPT-Image-2.0 设计的一套地标建筑提示词方法论，将长城、珠峰、外滩、珠江等知名地标浓缩成具有博物馆展陈感的档案级实体模型视觉图。其核心是「参数化分层控制」，将提示词拆解为基础设定、画面结构、细节要求、说明系统、构图镜头、材质光影六个独立可调的控制层。该方法内置主题类型路由机制，可覆盖自然地貌、城市空间、混合景观三类主题；并遵循三层色彩纪律（主色调 70-80%、辅助色 15-25%、点缀色 3-5%），强调低饱和、克制的档案感。核心视觉概念是「三维生长」——立体主体从二维地图底板中自然生长出来，而非简单叠加。该方法天然支持系列化生成，固定基础参数只换主题即可产出风格统一的地标图集。
09.08