跳到主要内容
prolist.
发现项目AI 收集我的项目我的模型
正在确认账号…
prolist.

发现有价值的项目,留下有依据的判断。

项目专题关于我的收藏
© 2026 prolist项目知识,由人判断。

IDEAS CONNECT PROJECTS

沿着兴趣,发现项目。

从一个标签出发,打开一份值得研究的档案。

收集项目线索
筛选与排序 · 已应用
地图列表
不限标签115开源34AI Agent33Python23提示词工程13Claude Code13TypeScript12LLM11Markdown10MIT10React9知识管理8深度研究1

项目搜索结果

找到 1 个项目 · 标签:深度研究 移除标签

清除筛选

以下内容已由 AI 根据历史资料整理,供本地测试,未经人工复核。

知识管理主题配图

横纵分析法深度研究方法论

一套结合纵向时间线与横向竞品对比的AI驱动深度研究框架

横纵分析法是由自媒体人“数字生命卡兹克”提出并开源的一套通用深度研究方法论与AI Prompt框架,核心理念来自语言学(索绪尔的历时/共时分析)和社会科学(纵向/横截面研究),经过作者在金融行业多年实战打磨,再结合AI深度研究能力封装而成。它通过纵向(时间维度)和横向(截面维度)两条分析轴交叉还原研究对象的完整面貌,配合AI模型的Deep Research功能,能在约30分钟内生成一份1-2万字的系统性研究报告。该方法论旨在解决传统深度研究中信息碎片化、质量参差不齐、缺乏时间纵深感、横向对比缺失以及AI生成报告质量不稳定等痛点,提供可复用、结构化、AI友好的研究流水线。框架包含纵向分析、横向分析和写作风格引擎三个核心模块,适用于快速了解陌生技术、行业竞品分析、投资标的研究、跨领域学习等多种场景。

横向分析开源深度研究
09.08