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CosyVoice README 配图
内容创作GitHub 项目

CosyVoice

多语种语音生成模型,支持3秒声音克隆与流式合成

CosyVoice 是阿里巴巴达摩院 FunAudioLLM 团队开发的多语种大语音生成模型,提供推理、训练和部署的全栈能力。其核心能力包括仅需 3 秒参考音频即可实现零样本声音克隆,覆盖 9 种常见语言和 18 种以上中文方言,并支持跨语种克隆。模型采用 LLM 生成语义 Token 与 Flow Matching 渲染声波的双阶段架构,CosyVoice 2.0 起支持双向流式合成,延迟低至 150ms。CosyVoice 3.0 引入多任务 Tokenizer 和可微分奖励模型后训练,训练数据扩展至 100 万小时。项目采用 Apache-2.0 许可证,支持本地部署,提供 Docker、FastAPI、gRPC、vLLM、TensorRT-LLM 等多种部署方式。

多语种流式合成深度学习
09.08