沿着兴趣，发现项目。

GPT-image-2 汉服拆解图提示词工程

一套面向 GPT-image-2 的提示词模板，用于生成博物馆图鉴级中文拆解信息图。

该项目是一套针对 OpenAI GPT-image-2（gpt-image-1.5 模型）设计的提示词工程方法论，核心是一段通用模板，通过替换【主题】变量，即可生成博物馆图鉴级别的中文拆解信息图。它主要解决传统 AI 图像生成在中文文化内容上的三大短板：结构准确性不足、中文文字渲染困难、图鉴专业感缺失。其实现方式是通过版式约束、风格锚定和结构分区三重机制，并依托模型的 VQ Token 统一空间、高分辨率输出和多轮对话迭代能力。提示词包含角色设定、内容要求、自主决策权、风格锚定、排除清单、版式约束和条件分支七个层次，并固定为顶部标题、左侧拆解、右上材质、右中纹样、底部流程的五区版式。该模板适用于传统服饰、器物、建筑、盔甲、凤冠等文化主题，但存在结构准确性不可控、非矢量图、历史准确性需验证等局限。