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从一个标签出发，打开一份值得研究的档案。
以下内容已由 AI 根据历史资料整理，供本地测试，未经人工复核。
社区实战验证的 GPT-image2 提示词速查手册
本合集基于社区创作者在 X 平台发布的「GPT-image2 最强玩法合集」，系统整理了 15 类经过社区实测的提示词场景，涵盖日历设计、代码海报、Logo 生成、书法复制、试卷生成、架构图绘制、UI 仿真、直播切片、MV 制作等。报告指出，GPT-image2 的核心突破在于原生文字渲染（中英日韩）和 UI 截图级逼真度，用户只需一句话中文提示词即可出图，无需学习复杂参数。合集还介绍了 URL 输入、多轮对话迭代、跨工具联动（如与 Seedance2 配合生成视频）等能力。报告同时说明，该文档是《GPT-image2 深度技术指南》的实战补充篇，侧重社区玩法而非模型原理与 API 工程。
在真实产品照片上叠加工业级技术蓝图标注，一句话生成设计手册风格信息图
该收藏记录了一种利用 GPT-Image 2 模型生成产品技术解剖图的提示词技术，由 Bitturing 分享。其核心是在真实产品照片上叠加技术蓝图风格的标注层，包括白线、箭头、尺寸、标签以及零件、材料、尺寸和功能的小型示意图，并配有左上角写有"OBJECT"的草图框和 1:1 维度标注，呈现出类似工业设计手册的专业感。该技术旨在解决传统产品技术展示中摄影与设计分离、专业门槛高、效率低下和风格一致性难保证等问题。报告指出，该技术适用于电子产品、机械产品、运动装备、汽车等对象，其中内部结构复杂的产品效果最好。报告同时提醒，AI 生成的尺寸标注可能不准确，仅供参考，正式使用需人工核实。
EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-PromptsGPT Image-2 提示词社区精选百科，收录 31+ 条真实案例与五大类别
awesome-gpt-image-2-prompts 是由 EvoLinkAI 团队维护的 GPT Image-2 提示词精选合辑，托管在 GitHub 上，采用 CC BY 4.0 协议开源。项目定位为 GPT Image-2 提示词的百科全书式参考库，收录人像摄影、海报插画、角色设计、UI 仿真、社区实验等五大类别的真实提示词与生成效果图。截至 2026.4.19，收录 31+ 条精选案例，来自 X/Twitter、创作者社区和公开演示。项目提供 11 种语言版本，持续更新。核心理念是"真实案例 > 理论指导"，强调提示词原汁原味、图证合一、创作者溯源。项目还提炼了五种提示词写作模式，包括摄影参数式、设计需求式、规格清单式、场景仿真式和极简指令式，帮助用户理解和掌握 GPT Image-2 提示词的写法。