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具备持续记忆与自动技能提取的自我进化型 AI Agent 框架

Hermes Agent 是由 Nous Research 团队开发的开源 AI Agent 框架，GitHub 星标超过 90,000。其核心定位不是简单的“大模型套壳聊天工具”，而是具备持续记忆、自动技能提取和跨会话成长能力的自我进化型 Agent。传统 AI Agent 每次会话后所学技能、积累经验和对用户的理解全部归零，而 Hermes Agent 引入持久化记忆系统、技能自动发现与注册机制以及三层记忆架构，使能力持续增长。框架采用“最小核心 + 最大扩展”原则，核心 Agent Loop 精简，工具、技能、记忆、提示等能力通过注册机制动态注入。记忆系统分为 MemoryStore、MemoryManager 和 MemoryProvider 三层，支持跨会话检索和上下文压缩。技能系统从实际使用中自动提取重复模式，并采用渐进式加载策略。工具体系覆盖浏览器、代码执行、语音等场景，并内置多后端架构。此外，Prompt Builder 模块化组装系统提示，内置注入守卫；Auxiliary Client 管理多模型路由与自动降级。整体生态包含 80+ 衍生项目，形成“Agent 构建生态，生态增强 Agent”的正向飞轮。