IDEAS CONNECT PROJECTS
从一个标签出发，打开一份值得研究的档案。
以下内容已由 AI 根据历史资料整理，供本地测试，未经人工复核。
一套通过结构化提示词让AI自动生成百科级科学信息图的方法论
这是一套专为GPT-Image等多模态图像生成模型设计的高密度信息图提示词工程体系，通过结构化的视觉布局指令，让AI自动生成类似DK百科全书风格的专业科学图解。它并非软件或工具，而是一套提示词工程方法论，核心成果物是“单图即百科”的信息图：中央主体以逼真3D效果“跃出画面”，周围环绕6-8个知识模块，通过引导线、箭头、标注形成完整的知识网络。该体系解决了传统AI图像生成在知识密集型场景下的信息密度不足、布局不可控、文字渲染差、学科覆盖窄、专业度低等问题。其核心思想包括“太阳系布局”、战略性留白、引导线编织知识网络、中文书法体与手写注释的双层文字系统、三大领域模板化以及3:4竖版画幅与复古纸张质感。提示词结构拆解为7个控制层：角色定义、任务描述、领域选择、风格定义、视觉要求、模块结构、主题注入。用户只需修改主题名即可生成不同物种或人物的信息图。报告还提供了标准使用流程、批量生产流程、与竞品的对比、真实应用场景、工程落地步骤、优缺点与局限、常见误区及学习路径。
用博物学视角与卡拉瓦乔光影，把食物变成博物馆级解剖标本的提示词技术
本项目是一套面向 GPT-Image 2 的提示词技术，由知识猫图解（@GeekCatX）创作，核心思路是以博物学大师发现野外标本的方式解剖食物，将剖开、展开、固定的处理步骤与博物馆珍贵藏品的展示框架结合，并以卡拉瓦乔为《国家地理》掌镜时的戏剧性明暗对比作为光影方向。提示词强调每个内部结构以自身材质真相发光，通过“截面锋利得近乎暴力、内部美丽得近乎神圣”的对立制造视觉张力。报告指出，该提示词约 80 字，适用于水果、坚果、蔬菜等内部结构丰富的对象，也可扩展至矿物、植物等非食物对象；其传播力在社交媒体上得到验证（原帖 274 转发、244 评论）。报告同时说明其局限：风格偏暗调侧光、仅适合可解剖展示的对象、大量使用可能引发审美疲劳，且部分食物或处理方式可能触发内容审核。
在真实产品照片上叠加工业级技术蓝图标注，一句话生成设计手册风格信息图
该收藏记录了一种利用 GPT-Image 2 模型生成产品技术解剖图的提示词技术，由 Bitturing 分享。其核心是在真实产品照片上叠加技术蓝图风格的标注层，包括白线、箭头、尺寸、标签以及零件、材料、尺寸和功能的小型示意图，并配有左上角写有"OBJECT"的草图框和 1:1 维度标注，呈现出类似工业设计手册的专业感。该技术旨在解决传统产品技术展示中摄影与设计分离、专业门槛高、效率低下和风格一致性难保证等问题。报告指出，该技术适用于电子产品、机械产品、运动装备、汽车等对象，其中内部结构复杂的产品效果最好。报告同时提醒，AI 生成的尺寸标注可能不准确，仅供参考，正式使用需人工核实。
用镜头语言导演 AI 视频：Seedance 2.0 提示词工程方法
Seedance 2.0 是字节跳动推出的 AI 视频生成模型，支持文字、图片、视频和音轨等多模态输入，在单次推理中生成音画同步的短视频。本条目整理了其提示词工程方法，核心是将“感受描述”翻译为“执行序列”，通过五层公式（主体、动作、镜头、风格、约束）构建提示词，并利用时间编码和参考文件实现精细控制。报告指出，主体描述需具体到年龄、发型、服装等属性；动作应分解为具体执行序列；镜头每代只放一个主运动；风格优先写光线和质感；约束词用于减少抖动、变形等 AI 痕迹。此外，时间编码支持按秒调度画面，参考文件（最多 9 图、3 视频、3 音轨）可提升一致性。报告还介绍了单变量迭代优化方法，并列举了 UGC、产品广告、短片等应用场景。
面向微信公众号的 Markdown 转 HTML 排版与全流程创作 CLI 工具
md2wechat 是一款专为微信公众号设计的 Markdown 转 HTML 排版及全流程创作 CLI 工具，由开发者 geekjourneyx 创建，GitHub 2.1k+ Stars。其定位是“AI 时代的公众号创作工作台”，覆盖从写作、去 AI 痕迹、排版、AI 配图到推送草稿箱的完整流程。工具采用 Go 1.26+ 实现，提供 40+ 专业主题（Minimal / Focus / Elegant / Bold 四大系列）和 43 个结构化 `:::block` 高级排版模块。架构上分为 AI 模式（免费，生成 prompt 由 LLM 执行，输出不确定）和 API 模式（专业服务，确定性输出，需付费）。md2wechat 为 Agent 集成设计了完整的发现协议，原生兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw。许可证为 BUSL-1.1，个人/学习/非商用免费，商用需授权，2030-01-01 后自动转为 Apache 2.0。