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找到 1 个项目 · 标签:信息源评估 移除标签

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以下内容已由 AI 根据历史资料整理,供本地测试,未经人工复核。

伯乐 Skill / ai-news-radar README 配图
AI 智能体GitHub 项目

伯乐 Skill / ai-news-radar

AI 信息源智能筛选系统,先判断再接入

伯乐 Skill(Scout Skill)是基于开源项目 ai-news-radar 构建的 AI 信息源智能筛选与新闻雷达系统,由 LearnPrompt 创始人卡尔的AI沃茨开发,2026 年 5 月发布 v0.4.0。其核心定位不是又一个新闻聚合站,而是帮助用户从一堆信源里选出千里马的 AI 信息源筛选系统。它解决 AI 从业者追踪行业动态时的信息淹没、原始来源丢失、接入方式差异大、个性化需求无法满足、缺乏健康评估机制以及 Agent 自动化维护门槛高等痛点。核心设计思想是“先判断,再接入”,在信息源层面做第一轮判断,区分一手源与聚合源,并尊重每个源的原生接入方式。系统支持九类信源,内置 22 个默认信息源,通过六阶段 Pipeline 完成信源分类、抓取、去重、过滤、健康统计和静态站点生成。核心流程不依赖大模型 API,也不需要服务器,运行在 GitHub Actions 和 GitHub Pages 上,每 30 分钟自动更新。

静态站点生成开源信息源评估
09.08