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以下内容已由 AI 根据历史资料整理,供本地测试,未经人工复核。

Horizon AI新闻雷达 README 配图
知识管理GitHub 项目

Horizon AI新闻雷达

AI驱动的个人新闻雷达,自动完成多源抓取、评分、去重、背景补充与双语日报生成

Horizon 是由开发者 Thysrael 开源的个人新闻雷达系统,定位为"AI 新闻编辑"而非传统 RSS 阅读器。它从 Hacker News、RSS/Atom、Reddit、Telegram、Twitter/X、GitHub 六类信息源并发抓取内容,通过 URL 归一化与标题相似度进行跨平台去重,再调用大语言模型按用户兴趣领域进行 0-10 分评分,仅保留超过阈值的高分新闻。随后自动搜索补充背景知识、收集并摘要社区评论,最终生成中英双语 Markdown 日报,并通过 GitHub Pages、邮件订阅、Webhook 通知及 MCP Server 等多渠道分发。项目使用 Python 编写,支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、豆包、MiniMax 等多种模型提供商,可通过 Docker 或 GitHub Actions 部署,并内置交互式配置向导降低使用门槛。

开源日报信息聚合
09.08
伯乐 Skill / ai-news-radar README 配图
AI 智能体GitHub 项目

伯乐 Skill / ai-news-radar

AI 信息源智能筛选系统,先判断再接入

伯乐 Skill(Scout Skill)是基于开源项目 ai-news-radar 构建的 AI 信息源智能筛选与新闻雷达系统,由 LearnPrompt 创始人卡尔的AI沃茨开发,2026 年 5 月发布 v0.4.0。其核心定位不是又一个新闻聚合站,而是帮助用户从一堆信源里选出千里马的 AI 信息源筛选系统。它解决 AI 从业者追踪行业动态时的信息淹没、原始来源丢失、接入方式差异大、个性化需求无法满足、缺乏健康评估机制以及 Agent 自动化维护门槛高等痛点。核心设计思想是“先判断,再接入”,在信息源层面做第一轮判断,区分一手源与聚合源,并尊重每个源的原生接入方式。系统支持九类信源,内置 22 个默认信息源,通过六阶段 Pipeline 完成信源分类、抓取、去重、过滤、健康统计和静态站点生成。核心流程不依赖大模型 API,也不需要服务器,运行在 GitHub Actions 和 GitHub Pages 上,每 30 分钟自动更新。

静态站点生成开源信息源评估
09.08
AI 智能体主题配图

AI Agent 技能工具

面向 AI Agent 的影视解说自动化与互联网信息获取技能工具

本收藏条目涵盖两个面向 AI Agent 的技能工具:Narrator AI CLI Skill 与 Agent Reach。Narrator AI CLI Skill 是专为 AI Agent 设计的视频解说自动化技能文件,对应 CLI 客户端 narrator-ai-cli,封装了 Narrator AI 开放平台的完整 API,支持 Claude Code、OpenClaw、Windsurf 等主流 AI Agent 平台。其核心能力是用一句自然语言指令,自动完成从脚本生成到成片输出的全流程影视解说视频生产,内置 93 部电影素材库、146 首 BGM、63 种配音音色(覆盖 11 种语言)、90+ 解说模板,提供「改编解说」和「原创解说」两条工作路径。Agent Reach 是一个开源的 AI Agent 互联网能力脚手架,由 Panniantong 开发,作为一键安装器和配置管理器,将 15+ 个平台的内容读取能力(如 Twitter、Reddit、YouTube、B站、小红书、GitHub、微信公众号、抖音、LinkedIn、微博、V2EX、雪球、RSS 等)集成到任何 AI Agent 中,核心价值是零 API 费用、零配置门槛,所有底层工具均为开源免费的 CLI 工具,通过本地 Cookie 和抓取方式访问平台内容,数据只留在本地。

脚手架视频解说信息获取
09.08