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crafter-station/petdex面向 OpenAI Codex CLI 的动画宠物公共画廊平台
Petdex 是一个面向 OpenAI Codex CLI 的动画宠物公共画廊平台，由 crafter-station 组织维护。它解决了 Codex 宠物散落在 GitHub、Reddit 等各处，缺乏统一浏览、预览和安装入口的问题。平台提供公共画廊，支持按类型、颜色、风格分类浏览，每个宠物可预览所有动画状态。用户可通过 `npx petdex install <name>` 一行命令安装宠物。宠物由社区创作和提交，平台提供自动审核（OpenAI LLM）与人工审核双重机制。此外，平台支持合集（Collections）、排行榜、个人图鉴以及社区宠物请求匹配功能。技术栈为 Next.js 15 + TypeScript + Bun + Drizzle ORM + Neon Postgres + Cloudflare R2 + Clerk 认证，采用 MIT 开源协议。截至 2026 年 5 月，平台已收录 1146+ 个社区提交的宠物。
通过复制应用并修改Bundle ID，在macOS上实现微信多实例并行运行
Mac微信多开是一种在macOS系统上同时运行多个微信实例的技术方案，每个实例可登录不同账号。微信官方不支持多开，该方案通过复制微信应用包、修改Bundle Identifier、清除扩展属性并重新签名，使系统将每个副本识别为独立应用，从而实现多开。每个副本拥有独立的数据容器，聊天记录、登录状态和缓存完全隔离。该方案完全免费，基于macOS原生机制，不引入第三方软件，资源占用极低，操作简单，适合工作与生活账号分离、运营多账号管理、开发测试、家庭共享等场景。但需要命令行操作，微信更新后需重建副本，且修改应用行为可能违反微信服务条款，存在理论上的封号风险。
为 Claude Code 提供跨会话持久记忆的插件，自动观察、压缩并注入上下文。
Claude-Mem 是一个为 Claude Code 设计的持久化记忆压缩系统，以插件形式运行。它通过生命周期钩子自动捕获 Claude Code 在编码会话中的所有工具使用行为，利用 Claude Agent SDK 对这些观察数据进行 AI 压缩提炼，生成语义摘要，并在未来的会话中自动注入相关上下文。其核心管线为“观察-压缩-注入”，由 6 个 Hook 覆盖会话生命周期，Worker 服务负责异步处理和 AI 压缩，数据存储采用 SQLite、FTS5 和可选的 ChromaDB 三层架构。系统支持渐进式披露检索，通过 mem-search Skill 或 MCP 工具实现约 10 倍的 token 节省。安装后全自动运行，无需手动操作，并支持通过标签排除敏感内容。