沿着兴趣，发现项目。

GPT-Image 2 实操案例与提示词工程指南

一份基于实操案例整理的 GPT-Image 2 提示词工程指南，覆盖 13 类应用场景与模板化用法。

本指南基于一份实操报告整理，围绕 OpenAI 于 2026 年 4 月推出的图像生成模型 GPT-Image 2 展开。报告指出，该模型并非传统文生图工具，而是集成了意图理解、知识补全、设计规划与精准渲染的 Agent 系统。指南重点介绍了其四大核心亮点：高质量中文渲染、自动补全缺失信息、支持极简提示词以及可对话式追问微调。内容主体为 13 个实操案例，覆盖图鉴拆解、古文书法、科普百科、电商详情、试卷生成、旅游攻略、人物关系图、密集中文排版等场景，每个案例均提供了对应的提示词模板与通用性说明。此外，指南还对比了 GPT-Image 2 与 Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusion 等工具的差异，并总结了优缺点、常见误区与学习路径。报告同时指出其局限，如不适合像素级精确排版、无法本地部署或批量调用，以及存在伦理风险。